Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 8, records 701-800 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0079621   
South Korea, 강원도, 삼척시, 신기면, 37.33023142 129.0755402
SNUA:KOD
PLOT0079623   
South Korea, 경상북도, 청송군, 진보면, 36.5368887 129.0987615
SNUA:KOD
PLOT0079625   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 죽장면, 36.21233906 129.1345919
SNUA:KOD
PLOT0079627   
South Korea, 강원도, 삼척시, 적노동, 37.40064377 129.1677828
SNUA:KOD
PLOT0079629   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 정관면, 35.30999215 129.1985026
SNUA:KOD
PLOT0079630   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 장안읍, 35.34454887 129.2438536
SNUA:KOD
PLOT0079631   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 범서읍, 35.63281216 129.2509252
SNUA:KOD
PLOT0079632   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 달산면, 36.35355596 129.2720193
SNUA:KOD
PLOT0079633   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 지품면, 36.42560996 129.2741068
SNUA:KOD
PLOT0079634   
South Korea, 경상북도, 경주시, 외동읍, 35.7039947 129.2971518
SNUA:KOD
PLOT0079635   
South Korea, 경상북도, 경주시, 하동, 35.81224 129.3008644
SNUA:KOD
PLOT0079636   
South Korea, 경상북도, 경주시, 천군동, 35.81276258 129.3008685
SNUA:KOD
PLOT0079637   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 흥해읍, 36.06491641 129.3081035
SNUA:KOD
PLOT0079639   
South Korea, 경상북도, 포항시남구, 오천읍, 35.95377414 129.4379468
SNUA:KOD
PLOT0079641   
South Korea, 전라남도, 해남군, 마산면, 34.60807717 126.5629953
SNUA:KOD
PLOT0079643   
South Korea, 충청남도, 보령시, 오천면, 36.41039653 126.5531856
SNUA:KOD
PLOT0079644   
South Korea, 충청남도, 서천군, 서면, 36.15851678 126.599177
SNUA:KOD
PLOT0079645   
South Korea, 전라남도, 강진군, 신전면, 34.49962598 126.6947498
SNUA:KOD
PLOT0079647   
South Korea, 전라남도, 강진군, 성전면, 34.71622484 126.693443
SNUA:KOD
PLOT0079649   
South Korea, 경기도, 화성시, 송산면, 37.2396917 126.6831077
SNUA:KOD
PLOT0079650   
South Korea, 전라북도, 고창군, 고창읍, 35.43745713 126.7348355
SNUA:KOD
PLOT0079651   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 홍동면, 36.55515734 126.7311011
SNUA:KOD
PLOT0079652   
South Korea, 전라남도, 강진군, 칠량면, 34.5719866 126.8243053
SNUA:KOD
PLOT0079653   
South Korea, 충청남도, 부여군, 은산면, 36.37502928 126.8208733
SNUA:KOD
PLOT0079654   
South Korea, 전라북도, 순창군, 복흥면, 35.47420008 126.8669166
SNUA:KOD
PLOT0079655   
South Korea, 충청남도, 청양군, 운곡면, 36.51902857 126.8657079
SNUA:KOD
PLOT0079656   
South Korea, 충청남도, 예산군, 신양면, 36.59138887 126.865102
SNUA:KOD
PLOT0079657   
South Korea, 경기도, 파주시, 파평면, 37.88903876 126.8628262
SNUA:KOD
PLOT0079658   
South Korea, 경기도, 파주시, 적성면, 37.96112159 126.862715
SNUA:KOD
PLOT0079659   
South Korea, 전라남도, 장흥군, 용산면, 34.64443857 126.9119127
SNUA:KOD
PLOT0079662   
South Korea, 경기도, 안양시만안구, 안양동, 37.38446887 126.9089225
SNUA:KOD
PLOT0079663   
South Korea, 경기도, 고양시덕양구, 벽제동, 37.70936739 126.9085036
SNUA:KOD
PLOT0079664   
South Korea, 경기도, 파주시, 광탄면, 37.78094793 126.9084382
SNUA:KOD
PLOT0079665   
South Korea, 전라남도, 장흥군, 장동면, 34.71657531 126.9554541
SNUA:KOD
PLOT0079666   
South Korea, 전라남도, 화순군, 청풍면, 34.86140287 126.9554199
SNUA:KOD
PLOT0079667   
South Korea, 경기도, 의왕시, 왕곡동, 37.34896365 126.999255
SNUA:KOD
PLOT0079668   
South Korea, 전라남도, 화순군, 한천면, 34.93292265 127.0867417
SNUA:KOD
PLOT0079669   
South Korea, 경기도, 용인시기흥구, 신갈동, 37.27637076 127.0894812
SNUA:KOD
PLOT0079670   
South Korea, 서울특별시, 서울시노원구, 공릉동, 37.63660638 127.090376
SNUA:KOD
PLOT0079671   
South Korea, 전라북도, 임실군, 신덕면, 35.65446236 127.1317141
SNUA:KOD
PLOT0079672   
South Korea, 전라북도, 익산시, 여산면, 36.05065944 127.132371
SNUA:KOD
PLOT0079673   
South Korea, 전라북도, 완주군, 비봉면, 36.05044262 127.1328257
SNUA:KOD
PLOT0079674   
South Korea, 충청남도, 논산시, 연무읍, 36.08663097 127.1324535
SNUA:KOD
PLOT0079675   
South Korea, 세종시, 세종시, 전의면, 36.66343071 127.1781931
SNUA:KOD
PLOT0079676   
South Korea, 경기도, 포천시, 관인면, 38.17720543 127.1818966
SNUA:KOD
PLOT0079677   
South Korea, 세종시, 세종시, 장군면, 36.51960855 127.2225489
SNUA:KOD
PLOT0079678   
South Korea, 충청남도, 천안시서북구, 입장면, 36.87966291 127.2235668
SNUA:KOD
PLOT0079679   
South Korea, 경기도, 광주시, 탄벌동, 37.42013513 127.2256042
SNUA:KOD
PLOT0079680   
South Korea, 충청남도, 논산시, 양촌면, 36.15844175 127.2658928
SNUA:KOD
PLOT0079681   
South Korea, 충청남도, 논산시, 벌곡면, 36.23046472 127.2657582
SNUA:KOD
PLOT0079682   
South Korea, 경기도, 광주시, 오포읍, 37.34813264 127.2701095
SNUA:KOD
PLOT0079683   
South Korea, 충청북도, 진천군, 백곡면, 36.91521774 127.3139511
SNUA:KOD
PLOT0079684   
South Korea, 경기도, 남양주시, 조안면, 37.60003049 127.3159681
SNUA:KOD
PLOT0079685   
South Korea, 경기도, 포천시, 영북면, 38.06935293 127.3183523
SNUA:KOD
PLOT0079686   
South Korea, 충청남도, 금산군, 진산면, 36.1948663 127.3550731
SNUA:KOD
PLOT0079687   
South Korea, 전라남도, 고흥군, 포두면, 34.53569475 127.3913275
SNUA:KOD
PLOT0079688   
South Korea, 전라남도, 순천시, 상사면, 34.93240734 127.3932568
SNUA:KOD
PLOT0079689   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 백암면, 37.0952135 127.4047356
SNUA:KOD
PLOT0079690   
South Korea, 경기도, 양평군, 강하면, 37.45626488 127.4060855
SNUA:KOD
PLOT0079691   
South Korea, 전라북도, 진안군, 진안읍, 35.72538428 127.4413875
SNUA:KOD
PLOT0079692   
South Korea, 전라북도, 장수군, 천천면, 35.68925069 127.485329
SNUA:KOD
PLOT0079693   
South Korea, 경기도, 가평군, 청평면, 37.70785459 127.498245
SNUA:KOD
PLOT0079694   
South Korea, 경기도, 가평군, 가평읍, 37.78039641 127.4987769
SNUA:KOD
PLOT0079695   
South Korea, 강원도, 화천군, 사내면, 38.10429701 127.5009939
SNUA:KOD
PLOT0079696   
South Korea, 전라북도, 장수군, 번암면, 35.54455311 127.5281417
SNUA:KOD
PLOT0079697   
South Korea, 충청남도, 금산군, 남일면, 36.0134467 127.5317512
SNUA:KOD
PLOT0079698   
South Korea, 충청북도, 청주시상당구, 용암동, 36.62636343 127.5359424
SNUA:KOD
PLOT0079699   
South Korea, 충청북도, 청원군, 낭성면, 36.66213817 127.5809469
SNUA:KOD
PLOT0079701   
South Korea, 충청북도, 음성군, 원남면, 36.87822237 127.582086
SNUA:KOD
PLOT0079702   
South Korea, 강원도, 화천군, 상서면, 38.21202303 127.5931104
SNUA:KOD
PLOT0079703   
South Korea, 전라북도, 무주군, 무주읍, 36.04908953 127.6207383
SNUA:KOD
PLOT0079704   
South Korea, 충청북도, 영동군, 양산면, 36.12168608 127.6213537
SNUA:KOD
PLOT0079705   
South Korea, 충청북도, 보은군, 수한면, 36.44541138 127.6235013
SNUA:KOD
PLOT0079706   
South Korea, 충청북도, 보은군, 내북면, 36.55381448 127.6248179
SNUA:KOD
PLOT0079707   
South Korea, 충청북도, 음성군, 생극면, 37.05890232 127.628913
SNUA:KOD
PLOT0079708   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 청안면, 36.76955762 127.67089
SNUA:KOD
PLOT0079709   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 사리면, 36.84186305 127.6719696
SNUA:KOD
PLOT0079710   
South Korea, 강원도, 춘천시, 신동면, 37.81551821 127.6807546
SNUA:KOD
PLOT0079711   
South Korea, 충청북도, 보은군, 삼승면, 36.4090688 127.7128449
SNUA:KOD
PLOT0079712   
South Korea, 경기도, 여주시, 북내면, 37.34625838 127.7215753
SNUA:KOD
PLOT0079713   
South Korea, 강원도, 화천군, 화천읍, 38.10309461 127.7290014
SNUA:KOD
PLOT0079714   
South Korea, 전라남도, 광양시, 진월면, 35.00254497 127.7446371
SNUA:KOD
PLOT0079715   
South Korea, 경상남도, 산청군, 삼장면, 35.36301615 127.7914427
SNUA:KOD
PLOT0079716   
South Korea, 경상남도, 산청군, 금서면, 35.43510441 127.7922027
SNUA:KOD
PLOT0079717   
South Korea, 경상남도, 함양군, 안의면, 35.68731105 127.794313
SNUA:KOD
PLOT0079718   
South Korea, 경상남도, 하동군, 고전면, 35.03823218 127.8322162
SNUA:KOD
PLOT0079719   
South Korea, 충청북도, 영동군, 용화면, 36.0474792 127.8431645
SNUA:KOD
PLOT0079720   
South Korea, 충청북도, 영동군, 황간면, 36.22779127 127.8441282
SNUA:KOD
PLOT0079721   
South Korea, 경상북도, 상주시, 화북면, 36.58845355 127.8485757
SNUA:KOD
PLOT0079722   
South Korea, 강원도, 횡성군, 서원면, 37.52554821 127.8590315
SNUA:KOD
PLOT0079723   
South Korea, 경상남도, 하동군, 북천면, 35.1099877 127.8767918
SNUA:KOD
PLOT0079724   
South Korea, 경상남도, 산청군, 오부면, 35.50662548 127.8810824
SNUA:KOD
PLOT0079725   
South Korea, 강원도, 원주시, 흥업면, 37.27300042 127.9013134
SNUA:KOD
PLOT0079726   
South Korea, 경상남도, 산청군, 단성면, 35.3260262 127.9231583
SNUA:KOD
PLOT0079727   
South Korea, 경상북도, 상주시, 화서면, 36.44360242 127.9362552
SNUA:KOD
PLOT0079728   
South Korea, 강원도, 홍천군, 화촌면, 37.81290188 127.9528129
SNUA:KOD
PLOT0079729   
South Korea, 경상북도, 김천시, 대덕면, 35.93829622 127.9740707
SNUA:KOD
PLOT0079730   
South Korea, 충청북도, 충주시, 산척면, 37.05598964 127.9887005
SNUA:KOD
PLOT0079731   
South Korea, 충청북도, 충주시, 동량면, 37.05579668 127.9891478
SNUA:KOD
PLOT0079732   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 연풍면, 36.73164283 128.0293771
Page 8, records 701-800 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.