Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 7, records 601-700 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0079511   
South Korea, 전라북도, 진안군, 부귀면, 35.83340011 127.3982184
SNUA:KOD
PLOT0079512   
South Korea, 충청남도, 금산군, 남이면, 36.0865267 127.3989915
SNUA:KOD
PLOT0079513   
South Korea, 충청북도, 진천군, 진천읍, 36.84295174 127.4033462
SNUA:KOD
PLOT0079514   
South Korea, 충청북도, 진천군, 광혜원면, 36.95127419 127.403445
SNUA:KOD
PLOT0079515   
South Korea, 경기도, 광주시, 곤지암읍, 37.34774592 127.4055342
SNUA:KOD
PLOT0079516   
South Korea, 경기도, 양평군, 서종면, 37.60052691 127.4069136
SNUA:KOD
PLOT0079517   
South Korea, 경기도, 포천시, 이동면, 38.03256217 127.4093604
SNUA:KOD
PLOT0079518   
South Korea, 전라북도, 진안군, 주천면, 35.9421536 127.4425787
SNUA:KOD
PLOT0079519   
South Korea, 충청북도, 진천군, 문백면, 36.80669887 127.4480081
SNUA:KOD
PLOT0079520   
South Korea, 경기도, 가평군, 설악면, 37.67168247 127.452114
SNUA:KOD
PLOT0079521   
South Korea, 전라북도, 장수군, 장수읍, 35.58150328 127.4846339
SNUA:KOD
PLOT0079522   
South Korea, 경기도, 안성시, 일죽면, 37.05911715 127.4940383
SNUA:KOD
PLOT0079523   
South Korea, 경기도, 양평군, 용문면, 37.52793161 127.5423713
SNUA:KOD
PLOT0079524   
South Korea, 강원도, 춘천시, 남산면, 37.74349022 127.5433958
SNUA:KOD
PLOT0079525   
South Korea, 전라남도, 광양시, 봉강면, 35.00418097 127.5688858
SNUA:KOD
PLOT0079527   
South Korea, 충청남도, 금산군, 부리면, 36.0493022 127.5763329
SNUA:KOD
PLOT0079528   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 군북면, 36.37375243 127.5788062
SNUA:KOD
PLOT0079529   
South Korea, 경기도, 여주시, 대신면, 37.41911968 127.5867324
SNUA:KOD
PLOT0079531   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 옥천읍, 36.33725195 127.6234736
SNUA:KOD
PLOT0079532   
South Korea, 경상남도, 함양군, 마천면, 35.39991697 127.6597592
SNUA:KOD
PLOT0079533   
South Korea, 경상남도, 함양군, 서상면, 35.72409378 127.6619353
SNUA:KOD
PLOT0079534   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 동이면, 36.26559164 127.6669986
SNUA:KOD
PLOT0079535   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 청성면, 36.30136564 127.7118635
SNUA:KOD
PLOT0079537   
South Korea, 충청북도, 음성군, 소이면, 36.94958883 127.7183103
SNUA:KOD
PLOT0079538   
South Korea, 충청북도, 충주시, 앙성면, 37.13053271 127.7195668
SNUA:KOD
PLOT0079539   
South Korea, 경기도, 여주시, 강천면, 37.27462378 127.7209473
SNUA:KOD
PLOT0079540   
South Korea, 경기도, 양평군, 양동면, 37.49028431 127.7224383
SNUA:KOD
PLOT0079541   
South Korea, 강원도, 홍천군, 북방면, 37.67116932 127.7247438
SNUA:KOD
PLOT0079542   
South Korea, 충청북도, 보은군, 보은읍, 36.51695412 127.7584722
SNUA:KOD
PLOT0079543   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 소수면, 36.84136721 127.7616751
SNUA:KOD
PLOT0079545   
South Korea, 경상남도, 산청군, 시천면, 35.21848705 127.7896856
SNUA:KOD
PLOT0079546   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 청산면, 36.37247388 127.8016566
SNUA:KOD
PLOT0079547   
South Korea, 충청북도, 보은군, 마로면, 36.4084309 127.8020482
SNUA:KOD
PLOT0079549   
South Korea, 강원도, 원주시, 지정면, 37.34583468 127.8119679
SNUA:KOD
PLOT0079550   
South Korea, 경상남도, 산청군, 생초면, 35.5434693 127.8373707
SNUA:KOD
PLOT0079551   
South Korea, 전라북도, 무주군, 무풍면, 35.97559135 127.8419335
SNUA:KOD
PLOT0079552   
South Korea, 충청북도, 충주시, 대소원면, 36.98493335 127.8529817
SNUA:KOD
PLOT0079553   
South Korea, 충청북도, 충주시, 소태면, 37.09295375 127.8542135
SNUA:KOD
PLOT0079554   
South Korea, 강원도, 원주시, 귀래면, 37.16490797 127.8556194
SNUA:KOD
PLOT0079555   
South Korea, 강원도, 원주시, 호저면, 37.45358951 127.9035553
SNUA:KOD
PLOT0079557   
South Korea, 경상남도, 거창군, 남상면, 35.61499864 127.926401
SNUA:KOD
PLOT0079558   
South Korea, 경상북도, 상주시, 모동면, 36.29934556 127.9345615
SNUA:KOD
PLOT0079559   
South Korea, 경상북도, 상주시, 모서면, 36.33505354 127.9794997
SNUA:KOD
PLOT0079560   
South Korea, 경상북도, 문경시, 농암면, 36.58701307 127.9821601
SNUA:KOD
PLOT0079561   
South Korea, 경상남도, 남해군, 상주면, 34.71224643 128.0031406
SNUA:KOD
PLOT0079562   
South Korea, 경상남도, 진주시, 명석면, 35.28904195 128.0110962
SNUA:KOD
PLOT0079563   
South Korea, 경상북도, 상주시, 내서면, 36.44264808 128.0249997
SNUA:KOD
PLOT0079564   
South Korea, 경상북도, 문경시, 가은읍, 36.62286085 128.02832
SNUA:KOD
PLOT0079565   
South Korea, 경상남도, 진주시, 미천면, 35.32541444 128.055214
SNUA:KOD
PLOT0079566   
South Korea, 경상남도, 합천군, 가회면, 35.4328964 128.057
SNUA:KOD
PLOT0079567   
South Korea, 강원도, 횡성군, 갑천면, 37.55969484 128.0859374
SNUA:KOD
PLOT0079568   
South Korea, 경상남도, 합천군, 쌍백면, 35.46932302 128.1010648
SNUA:KOD
PLOT0079569   
South Korea, 충청북도, 제천시, 덕산면, 36.91060925 128.1214869
SNUA:KOD
PLOT0079570   
South Korea, 충청북도, 제천시, 한수면, 36.94707264 128.1220998
SNUA:KOD
PLOT0079571   
South Korea, 충청북도, 제천시, 봉양읍, 37.1988239 128.1262776
SNUA:KOD
PLOT0079572   
South Korea, 강원도, 횡성군, 우천면, 37.48764669 128.1300911
SNUA:KOD
PLOT0079573   
South Korea, 경상남도, 합천군, 합천읍, 35.61233686 128.1476803
SNUA:KOD
PLOT0079574   
South Korea, 경상북도, 성주군, 가천면, 35.86475081 128.1503123
SNUA:KOD
PLOT0079575   
South Korea, 충청북도, 제천시, 금성면, 37.05407029 128.1681065
SNUA:KOD
PLOT0079576   
South Korea, 경상남도, 고성군, 하일면, 34.92717495 128.1812786
SNUA:KOD
PLOT0079577   
South Korea, 경상남도, 합천군, 율곡면, 35.54006099 128.1902316
SNUA:KOD
PLOT0079578   
South Korea, 경상북도, 김천시, 개령면, 36.1886243 128.200537
SNUA:KOD
PLOT0079579   
South Korea, 경상북도, 상주시, 낙동면, 36.29700474 128.2016169
SNUA:KOD
PLOT0079580   
South Korea, 강원도, 인제군, 상남면, 37.88271457 128.2270345
SNUA:KOD
PLOT0079581   
South Korea, 경상남도, 의령군, 의령읍, 35.28702275 128.2300167
SNUA:KOD
PLOT0079583   
South Korea, 경상북도, 성주군, 월항면, 36.00817241 128.2860142
SNUA:KOD
PLOT0079584   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 북삼읍, 36.07970177 128.3316772
SNUA:KOD
PLOT0079585   
South Korea, 강원도, 영월군, 한반도면, 37.19650997 128.3510084
SNUA:KOD
PLOT0079586   
South Korea, 강원도, 평창군, 평창읍, 37.34076925 128.3535548
SNUA:KOD
PLOT0079587   
South Korea, 강원도, 고성군, 간성읍, 38.34951907 128.417942
SNUA:KOD
PLOT0079588   
South Korea, 경상남도, 창녕군, 남지읍, 35.42927087 128.409323
SNUA:KOD
PLOT0079589   
South Korea, 경상북도, 고령군, 개진면, 35.71756483 128.4144709
SNUA:KOD
PLOT0079590   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 석적읍, 36.04204115 128.4201972
SNUA:KOD
PLOT0079591   
South Korea, 경상북도, 구미시, 황상동, 36.11437355 128.4209989
SNUA:KOD
PLOT0079593   
South Korea, 경상북도, 군위군, 소보면, 36.29379752 128.4693559
SNUA:KOD
PLOT0079594   
South Korea, 경상북도, 의성군, 신평면, 36.51022612 128.4729236
SNUA:KOD
PLOT0079595   
South Korea, 충청북도, 단양군, 영춘면, 37.08684331 128.48402
SNUA:KOD
PLOT0079596   
South Korea, 경상남도, 창원시마산합포구, 진북면, 35.14009779 128.4916883
SNUA:KOD
PLOT0079597   
South Korea, 경상남도, 창녕군, 성산면, 35.608384 128.5007522
SNUA:KOD
PLOT0079598   
South Korea, 경상북도, 안동시, 풍천면, 36.47308045 128.5614742
SNUA:KOD
PLOT0079599   
South Korea, 강원도, 평창군, 진부면, 37.6980145 128.5873451
SNUA:KOD
PLOT0079600   
South Korea, 경상남도, 창원시의창구, 북면, 35.2835592 128.5821993
SNUA:KOD
PLOT0079601   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 동명면, 36.00377135 128.5960332
SNUA:KOD
PLOT0079602   
South Korea, 경상북도, 의성군, 봉양면, 36.32831444 128.6031516
SNUA:KOD
PLOT0079603   
South Korea, 경상북도, 안동시, 북후면, 36.68843675 128.6101159
SNUA:KOD
PLOT0079604   
South Korea, 강원도, 양양군, 현북면, 37.98588931 128.6386637
SNUA:KOD
PLOT0079605   
South Korea, 경상남도, 거제시, 거제면, 34.84984409 128.6180459
SNUA:KOD
PLOT0079606   
South Korea, 경상남도, 창원시의창구, 반계동, 35.2462907 128.6249512
SNUA:KOD
PLOT0079607   
South Korea, 경상북도, 청도군, 이서면, 35.67896505 128.6342091
SNUA:KOD
PLOT0079608   
South Korea, 경상북도, 의성군, 단촌면, 36.39958521 128.6496614
SNUA:KOD
PLOT0079609   
South Korea, 강원도, 영월군, 김삿갓면, 37.12045005 128.6647374
SNUA:KOD
PLOT0079610   
South Korea, 경상북도, 경산시, 남천면, 35.74980226 128.7240374
SNUA:KOD
PLOT0079611   
South Korea, 대구광역시, 동구, 신서동, 35.89403363 128.7272375
SNUA:KOD
PLOT0079612   
South Korea, 경상북도, 군위군, 고로면, 36.10939444 128.7758773
SNUA:KOD
PLOT0079613   
South Korea, 경상북도, 안동시, 임하면, 36.54135889 128.8308145
SNUA:KOD
PLOT0079614   
South Korea, 경상남도, 밀양시, 단장면, 35.4596064 128.8500447
SNUA:KOD
PLOT0079615   
South Korea, 경상북도, 경산시, 용성면, 35.82000479 128.8584837
SNUA:KOD
PLOT0079617   
South Korea, 경상북도, 안동시, 예안면, 36.72002659 128.9246262
SNUA:KOD
PLOT0079618   
South Korea, 경상북도, 청도군, 운문면, 35.6741733 128.9438647
SNUA:KOD
PLOT0079619   
South Korea, 경상북도, 경주시, 산내면, 35.78147755 129.0343991
Page 7, records 601-700 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.