Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 41, records 4001-4100 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0083033   
South Korea, 경상북도, 상주시, 공성면, 36.29911238 128.0235637
SNUA:KOD
PLOT0083034   
South Korea, 경상북도, 상주시, 은척면, 36.51540055 128.0263492
SNUA:KOD
PLOT0083035   
South Korea, 강원도, 홍천군, 두촌면, 37.84850645 128.0446174
SNUA:KOD
PLOT0083036   
South Korea, 경상남도, 거창군, 가북면, 35.83009977 128.0617666
SNUA:KOD
PLOT0083037   
South Korea, 충청북도, 충주시, 수안보면, 36.83891462 128.0755701
SNUA:KOD
PLOT0083038   
South Korea, 충청북도, 제천시, 봉양읍, 37.09101596 128.0787066
SNUA:KOD
PLOT0083039   
South Korea, 경상남도, 합천군, 가야면, 35.7576415 128.1050014
SNUA:KOD
PLOT0083040   
South Korea, 경상북도, 김천시, 어모면, 36.153632 128.1105757
SNUA:KOD
PLOT0083041   
South Korea, 경상북도, 성주군, 금수면, 35.90045812 128.1957042
SNUA:KOD
PLOT0083042   
South Korea, 경상남도, 통영시, 사량면, 34.81854935 128.2235578
SNUA:KOD
PLOT0083043   
South Korea, 경상남도, 고성군, 삼산면, 34.96273858 128.2255882
SNUA:KOD
PLOT0083044   
South Korea, 경상북도, 성주군, 초전면, 36.04402291 128.2416962
SNUA:KOD
PLOT0083045   
South Korea, 경상북도, 구미시, 선산읍, 36.22444428 128.2450428
SNUA:KOD
PLOT0083046   
South Korea, 경상남도, 의령군, 용덕면, 35.35886567 128.2756676
SNUA:KOD
PLOT0083047   
South Korea, 강원도, 평창군, 봉평면, 37.52137102 128.3115942
SNUA:KOD
PLOT0083048   
South Korea, 경상남도, 진주시, 사봉면, 35.21428358 128.317258
SNUA:KOD
PLOT0083049   
South Korea, 경상북도, 구미시, 도개면, 36.33163713 128.3358858
SNUA:KOD
PLOT0083050   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 약목면, 36.00675595 128.3747072
SNUA:KOD
PLOT0083051   
South Korea, 경상북도, 예천군, 유천면, 36.65546982 128.3862097
SNUA:KOD
PLOT0083052   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 하빈면, 35.87985079 128.4172846
SNUA:KOD
PLOT0083053   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 왜관읍, 35.97014277 128.4184425
SNUA:KOD
PLOT0083054   
South Korea, 경상북도, 예천군, 호명면, 36.61815633 128.4744938
SNUA:KOD
PLOT0083055   
South Korea, 경상북도, 영주시, 봉현면, 36.7983475 128.47886
SNUA:KOD
PLOT0083056   
South Korea, 경상북도, 예천군, 감천면, 36.76193171 128.5225344
SNUA:KOD
PLOT0083057   
South Korea, 강원도, 속초시, 도문동, 38.16710808 128.5512954
SNUA:KOD
PLOT0083058   
South Korea, 대구광역시, 북구, 매천동, 35.91478289 128.5282675
SNUA:KOD
PLOT0083059   
South Korea, 경상남도, 창녕군, 영산면, 35.46393901 128.5417457
SNUA:KOD
PLOT0083060   
South Korea, 경상북도, 청도군, 각북면, 35.71626372 128.5465811
SNUA:KOD
PLOT0083061   
South Korea, 강원도, 정선군, 북평면, 37.48208708 128.582188
SNUA:KOD
PLOT0083062   
South Korea, 경상남도, 창원시마산합포구, 구산면, 35.06689685 128.577984
SNUA:KOD
PLOT0083063   
South Korea, 대구광역시, 북구, 국우동, 35.95045447 128.5953922
SNUA:KOD
PLOT0083064   
South Korea, 강원도, 정선군, 정선읍, 37.37308173 128.6246828
SNUA:KOD
PLOT0083065   
South Korea, 경상북도, 영주시, 평은면, 36.72414744 128.6561306
SNUA:KOD
PLOT0083066   
South Korea, 대구광역시, 동구, 신무동, 35.98508513 128.6626662
SNUA:KOD
PLOT0083067   
South Korea, 경상남도, 창원시진해구, 대죽동, 35.13779207 128.6671755
SNUA:KOD
PLOT0083068   
South Korea, 대구광역시, 동구, 평광동, 35.930692 128.6836885
SNUA:KOD
PLOT0083069   
South Korea, 경상북도, 의성군, 의성읍, 36.32685474 128.6926634
SNUA:KOD
PLOT0083070   
South Korea, 강원도, 평창군, 대관령면, 37.69609154 128.7224063
SNUA:KOD
PLOT0083071   
South Korea, 대구광역시, 동구, 상매동, 35.91236935 128.705457
SNUA:KOD
PLOT0083072   
South Korea, 강원도, 정선군, 화암면, 37.33509693 128.7592975
SNUA:KOD
PLOT0083073   
South Korea, 강원도, 강릉시, 주문진읍, 37.8755827 128.7719976
SNUA:KOD
PLOT0083074   
South Korea, 경상북도, 안동시, 남선면, 36.47037481 128.7846257
SNUA:KOD
PLOT0083075   
South Korea, 경상남도, 김해시, 주촌면, 35.24403881 128.8011878
SNUA:KOD
PLOT0083076   
South Korea, 부산광역시, 강서구, 동선동, 35.04595851 128.8187254
SNUA:KOD
PLOT0083077   
South Korea, 경상북도, 경산시, 용성면, 35.78299321 128.9022049
SNUA:KOD
PLOT0083078   
South Korea, 경상북도, 영천시, 괴연동, 35.89061787 128.9486117
SNUA:KOD
PLOT0083079   
South Korea, 경상북도, 안동시, 임동면, 36.50359234 128.9639674
SNUA:KOD
PLOT0083080   
South Korea, 강원도, 동해시, 삼화동, 37.43994131 128.988071
SNUA:KOD
PLOT0083081   
South Korea, 부산광역시, 사상구, 엄궁동, 35.11516648 128.9738939
SNUA:KOD
PLOT0083082   
South Korea, 경상북도, 영천시, 고경면, 35.96238595 128.9947692
SNUA:KOD
PLOT0083083   
South Korea, 부산광역시, 북구, 구포동, 35.1869844 129.0195324
SNUA:KOD
PLOT0083084   
South Korea, 경상북도, 영천시, 임고면, 36.03372856 129.0409356
SNUA:KOD
PLOT0083085   
South Korea, 경상북도, 영양군, 입암면, 36.60971163 129.0559485
SNUA:KOD
PLOT0083086   
South Korea, 부산광역시, 부산진구, 가야동, 35.15012257 129.0405127
SNUA:KOD
PLOT0083087   
South Korea, 부산광역시, 북구, 만덕동, 35.22193217 129.0428036
SNUA:KOD
PLOT0083088   
South Korea, 부산광역시, 영도구, 동삼동, 35.07813957 129.0606894
SNUA:KOD
PLOT0083089   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 삼남면, 35.52807582 129.0721451
SNUA:KOD
PLOT0083090   
South Korea, 경상북도, 청송군, 부동면, 36.35673881 129.0939348
SNUA:KOD
PLOT0083091   
South Korea, 부산광역시, 수영구, 광안동, 35.14895954 129.1063443
SNUA:KOD
PLOT0083092   
South Korea, 부산광역시, 금정구, 오륜동, 35.23913347 129.1086742
SNUA:KOD
PLOT0083093   
South Korea, 부산광역시, 해운대구, 반여동, 35.20244632 129.1301576
SNUA:KOD
PLOT0083094   
South Korea, 부산광역시, 금정구, 회동동, 35.23846858 129.1301658
SNUA:KOD
PLOT0083095   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 철마면, 35.27472709 129.1315877
SNUA:KOD
PLOT0083096   
South Korea, 부산광역시, 해운대구, 우동, 35.16598904 129.1511785
SNUA:KOD
PLOT0083097   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 기북면, 36.10291952 129.1759994
SNUA:KOD
PLOT0083098   
South Korea, 부산광역시, 해운대구, 좌동, 35.18387482 129.1730892
SNUA:KOD
PLOT0083099   
South Korea, 경상북도, 영양군, 수비면, 36.82307635 129.2411463
SNUA:KOD
PLOT0083100   
South Korea, 경상북도, 경주시, 북군동, 35.84962901 129.257582
SNUA:KOD
PLOT0083101   
South Korea, 울산광역시, 북구, 가대동, 35.59611299 129.2945932
SNUA:KOD
PLOT0083102   
South Korea, 경상북도, 울진군, 울진읍, 37.00098238 129.3362164
SNUA:KOD
PLOT0083103   
South Korea, 울산광역시, 북구, 중산동, 35.66777512 129.3407829
SNUA:KOD
PLOT0083104   
South Korea, 경상북도, 경주시, 암곡동, 35.88347002 129.347139
SNUA:KOD
PLOT0083105   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 영덕읍, 36.38764973 129.3617538
SNUA:KOD
PLOT0083106   
South Korea, 경상북도, 울진군, 평해읍, 36.74756657 129.4180316
SNUA:KOD
PLOT0083107   
South Korea, 울산광역시, 북구, 산하동, 35.62958774 129.4280038
SNUA:KOD
PLOT0083108   
South Korea, 경상북도, 포항시남구, 구룡포읍, 35.95197778 129.5264945
SNUA:KOD
PLOT0083109   
South Korea, 전라남도, 신안군, 도초면, 34.71187459 125.9505763
SNUA:KOD
PLOT0083110   
South Korea, 전라남도, 신안군, 신의면, 34.53252492 126.0404369
SNUA:KOD
PLOT0083111   
South Korea, 전라남도, 진도군, 군내면, 34.4980465 126.2586144
SNUA:KOD
PLOT0083112   
South Korea, 충청남도, 태안군, 태안읍, 36.80561814 126.2819161
SNUA:KOD
PLOT0083113   
South Korea, 충청남도, 태안군, 고남면, 36.4096069 126.4198463
SNUA:KOD
PLOT0083114   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 송해면, 37.79740521 126.4309665
SNUA:KOD
PLOT0083115   
South Korea, 전라남도, 무안군, 무안읍, 35.00439817 126.4732497
SNUA:KOD
PLOT0083116   
South Korea, 전라북도, 고창군, 공음면, 35.36474243 126.5149374
SNUA:KOD
PLOT0083117   
South Korea, 전라북도, 부안군, 변산면, 35.61706402 126.5134627
SNUA:KOD
PLOT0083118   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 서부면, 36.55442627 126.5077078
SNUA:KOD
PLOT0083119   
South Korea, 충청남도, 서산시, 음암면, 36.84263399 126.505362
SNUA:KOD
PLOT0083120   
South Korea, 제주도, 제주시, 영평동, 33.4174446 126.5690642
SNUA:KOD
PLOT0083121   
South Korea, 제주도, 제주시, 아라일동, 33.39924096 126.5695626
SNUA:KOD
PLOT0083122   
South Korea, 전라남도, 함평군, 학교면, 35.04035409 126.560706
SNUA:KOD
PLOT0083123   
South Korea, 전라남도, 함평군, 나산면, 35.11244208 126.5602536
SNUA:KOD
PLOT0083124   
South Korea, 전라남도, 영광군, 대마면, 35.29278069 126.5593134
SNUA:KOD
PLOT0083125   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 은하면, 36.48311395 126.5974221
SNUA:KOD
PLOT0083126   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 구항면, 36.59123403 126.5968501
SNUA:KOD
PLOT0083127   
South Korea, 인천광역시, 연수구, 청학동, 37.42007846 126.6602498
SNUA:KOD
PLOT0083128   
South Korea, 전라북도, 군산시, 소룡동, 35.97821353 126.6887151
SNUA:KOD
PLOT0083129   
South Korea, 광주광역시, 광산구, 왕동, 35.20306449 126.7135792
SNUA:KOD
PLOT0083130   
South Korea, 광주광역시, 광산구, 박호동, 35.16756239 126.7575938
SNUA:KOD
PLOT0083131   
South Korea, 전라남도, 강진군, 옴천면, 34.75290654 126.7807231
SNUA:KOD
PLOT0083132   
South Korea, 충청남도, 부여군, 장암면, 36.19474573 126.8212514
Page 41, records 4001-4100 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.