Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 40, records 3901-4000 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0082932   
South Korea, 전라남도, 나주시, 공산면, 34.96842454 126.6049285
SNUA:KOD
PLOT0082933   
South Korea, 전라남도, 함평군, 월야면, 35.18462011 126.6482672
SNUA:KOD
PLOT0082934   
South Korea, 충청남도, 보령시, 청라면, 36.41115677 126.6424398
SNUA:KOD
PLOT0082935   
South Korea, 인천광역시, 연수구, 동춘동, 37.40185967 126.6608404
SNUA:KOD
PLOT0082936   
South Korea, 광주광역시, 광산구, 삼도동, 35.13088614 126.6918421
SNUA:KOD
PLOT0082937   
South Korea, 전라남도, 장성군, 황룡면, 35.32921944 126.6912232
SNUA:KOD
PLOT0082938   
South Korea, 전라북도, 군산시, 옥구읍, 35.90610743 126.6889535
SNUA:KOD
PLOT0082939   
South Korea, 충청남도, 서천군, 서천읍, 36.08635293 126.6883115
SNUA:KOD
PLOT0082940   
South Korea, 충청남도, 청양군, 화성면, 36.44688127 126.6868421
SNUA:KOD
PLOT0082941   
South Korea, 충청남도, 당진시, 순성면, 36.84341732 126.6851541
SNUA:KOD
PLOT0082942   
South Korea, 제주도, 제주시, 구좌읍, 33.52589995 126.719704
SNUA:KOD
PLOT0082943   
South Korea, 인천광역시, 서구, 공촌동, 37.54637079 126.7049579
SNUA:KOD
PLOT0082944   
South Korea, 전라남도, 강진군, 작천면, 34.71628186 126.7371367
SNUA:KOD
PLOT0082945   
South Korea, 전라북도, 고창군, 성내면, 35.50958707 126.7346096
SNUA:KOD
PLOT0082946   
South Korea, 충청남도, 부여군, 홍산면, 36.2311542 126.7322147
SNUA:KOD
PLOT0082947   
South Korea, 충청남도, 당진시, 송악읍, 36.91539645 126.7293816
SNUA:KOD
PLOT0082948   
South Korea, 광주광역시, 광산구, 두정동, 35.22158576 126.7574113
SNUA:KOD
PLOT0082949   
South Korea, 전라남도, 영암군, 영암읍, 34.78829148 126.7810884
SNUA:KOD
PLOT0082950   
South Korea, 전라북도, 정읍시, 고부면, 35.61835646 126.7784521
SNUA:KOD
PLOT0082951   
South Korea, 경기도, 시흥시, 방산동, 37.42015003 126.7727688
SNUA:KOD
PLOT0082952   
South Korea, 전라남도, 강진군, 칠량면, 34.53590829 126.8253181
SNUA:KOD
PLOT0082953   
South Korea, 전라남도, 강진군, 병영면, 34.68042327 126.824535
SNUA:KOD
PLOT0082954   
South Korea, 전라남도, 영암군, 금정면, 34.86113967 126.8241521
SNUA:KOD
PLOT0082955   
South Korea, 전라남도, 장성군, 장성읍, 35.36530638 126.8226914
SNUA:KOD
PLOT0082956   
South Korea, 전라남도, 장성군, 북이면, 35.4376726 126.8229734
SNUA:KOD
PLOT0082957   
South Korea, 충청남도, 부여군, 충화면, 36.15851288 126.8209002
SNUA:KOD
PLOT0082958   
South Korea, 광주광역시, 서구, 매월동, 35.11292554 126.846026
SNUA:KOD
PLOT0082959   
South Korea, 광주광역시, 남구, 양과동, 35.07709976 126.8675646
SNUA:KOD
PLOT0082960   
South Korea, 충청남도, 아산시, 도고면, 36.73560322 126.8648501
SNUA:KOD
PLOT0082961   
South Korea, 광주광역시, 북구, 장등동, 35.22117467 126.9117773
SNUA:KOD
PLOT0082962   
South Korea, 전라북도, 정읍시, 칠보면, 35.54566742 126.9105189
SNUA:KOD
PLOT0082963   
South Korea, 광주광역시, 동구, 내남동, 35.07761345 126.933261
SNUA:KOD
PLOT0082964   
South Korea, 전라북도, 정읍시, 감곡면, 35.69013044 126.9550408
SNUA:KOD
PLOT0082965   
South Korea, 경기도, 양주시, 장흥면, 37.70947497 126.9538945
SNUA:KOD
PLOT0082966   
South Korea, 서울특별시, 종로구, 평창동, 37.60125309 126.9766126
SNUA:KOD
PLOT0082967   
South Korea, 충청남도, 공주시, 탄천면, 36.30306129 126.9992428
SNUA:KOD
PLOT0082968   
South Korea, 충청남도, 청양군, 목면, 36.44729202 126.9991968
SNUA:KOD
PLOT0082969   
South Korea, 서울특별시, 서울시도봉구, 도봉동, 37.69090184 127.0219414
SNUA:KOD
PLOT0082970   
South Korea, 전라남도, 보성군, 노동면, 34.78869714 127.0428581
SNUA:KOD
PLOT0082971   
South Korea, 경기도, 용인시수지구, 고기동, 37.34878412 127.0443602
SNUA:KOD
PLOT0082972   
South Korea, 전라북도, 전주시덕진구, 만성동, 35.83474888 127.0877457
SNUA:KOD
PLOT0082973   
South Korea, 서울특별시, 강남구, 자곡동, 37.47459928 127.0896491
SNUA:KOD
PLOT0082974   
South Korea, 전라남도, 곡성군, 옥과면, 35.29325146 127.1306865
SNUA:KOD
PLOT0082975   
South Korea, 경기도, 용인시기흥구, 마북동, 37.31230124 127.1346523
SNUA:KOD
PLOT0082976   
South Korea, 전라남도, 화순군, 동복면, 35.04104184 127.1745226
SNUA:KOD
PLOT0082977   
South Korea, 충청남도, 논산시, 가야곡면, 36.12247353 127.1764627
SNUA:KOD
PLOT0082978   
South Korea, 충청남도, 공주시, 의당면, 36.59135021 127.1780719
SNUA:KOD
PLOT0082979   
South Korea, 충청남도, 천안시동남구, 목천읍, 36.73554631 127.1783596
SNUA:KOD
PLOT0082980   
South Korea, 충청남도, 천안시동남구, 유량동, 36.8073719 127.1790304
SNUA:KOD
PLOT0082981   
South Korea, 충청남도, 천안시서북구, 성거읍, 36.84420464 127.1786677
SNUA:KOD
PLOT0082982   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 포곡읍, 37.27599712 127.1801793
SNUA:KOD
PLOT0082983   
South Korea, 전라남도, 보성군, 조성면, 34.82457903 127.2178159
SNUA:KOD
PLOT0082984   
South Korea, 전라북도, 순창군, 동계면, 35.47363193 127.2196295
SNUA:KOD
PLOT0082985   
South Korea, 경기도, 하남시, 상산곡동, 37.49252142 127.2254259
SNUA:KOD
PLOT0082986   
South Korea, 대전광역시, 유성구, 성북동, 36.32073811 127.2887849
SNUA:KOD
PLOT0082987   
South Korea, 대전광역시, 유성구, 방동, 36.28461334 127.3109276
SNUA:KOD
PLOT0082988   
South Korea, 세종시, 세종시, 금남면, 36.44729109 127.3115309
SNUA:KOD
PLOT0082989   
South Korea, 경기도, 안성시, 보개면, 37.05942241 127.3145668
SNUA:KOD
PLOT0082990   
South Korea, 대전광역시, 서구, 산직동, 36.24843871 127.3551818
SNUA:KOD
PLOT0082991   
South Korea, 대전광역시, 서구, 월평동, 36.33858314 127.3557243
SNUA:KOD
PLOT0082992   
South Korea, 전라남도, 순천시, 승주읍, 35.04089798 127.3937759
SNUA:KOD
PLOT0082993   
South Korea, 전라북도, 남원시, 고죽동, 35.43762266 127.3957203
SNUA:KOD
PLOT0082994   
South Korea, 전라북도, 장수군, 산서면, 35.54499401 127.3967103
SNUA:KOD
PLOT0082995   
South Korea, 전라북도, 진안군, 정천면, 35.90577911 127.3978495
SNUA:KOD
PLOT0082996   
South Korea, 대전광역시, 중구, 금동, 36.23019606 127.4219693
SNUA:KOD
PLOT0082997   
South Korea, 전라남도, 구례군, 용방면, 35.22107038 127.4385959
SNUA:KOD
PLOT0082998   
South Korea, 충청남도, 금산군, 금산읍, 36.08592003 127.4433831
SNUA:KOD
PLOT0082999   
South Korea, 대전광역시, 동구, 하소동, 36.19412779 127.4440146
SNUA:KOD
PLOT0083000   
South Korea, 충청북도, 청원군, 현도면, 36.51899193 127.4458525
SNUA:KOD
PLOT0083001   
South Korea, 충청북도, 청원군, 오창읍, 36.69873847 127.4468547
SNUA:KOD
PLOT0083002   
South Korea, 경기도, 이천시, 모가면, 37.16738699 127.4496779
SNUA:KOD
PLOT0083003   
South Korea, 경기도, 양평군, 강상면, 37.45554388 127.4508549
SNUA:KOD
PLOT0083004   
South Korea, 경기도, 양평군, 옥천면, 37.52774471 127.4519114
SNUA:KOD
PLOT0083005   
South Korea, 대전광역시, 동구, 판암동, 36.30193156 127.467351
SNUA:KOD
PLOT0083006   
South Korea, 전라북도, 진안군, 상전면, 35.79730253 127.4860516
SNUA:KOD
PLOT0083007   
South Korea, 전라북도, 진안군, 용담면, 35.97763749 127.4871328
SNUA:KOD
PLOT0083008   
South Korea, 대전광역시, 동구, 구도동, 36.26604664 127.4889067
SNUA:KOD
PLOT0083009   
South Korea, 대전광역시, 동구, 세천동, 36.30256545 127.4891345
SNUA:KOD
PLOT0083010   
South Korea, 전라북도, 진안군, 안천면, 35.86926601 127.5307419
SNUA:KOD
PLOT0083011   
South Korea, 충청북도, 증평군, 증평읍, 36.80698737 127.5371874
SNUA:KOD
PLOT0083012   
South Korea, 강원도, 화천군, 사내면, 38.10462511 127.5466414
SNUA:KOD
PLOT0083013   
South Korea, 전라남도, 광양시, 광양읍, 34.96814124 127.5687022
SNUA:KOD
PLOT0083014   
South Korea, 전라남도, 여수시, 소라면, 34.78690699 127.6115574
SNUA:KOD
PLOT0083015   
South Korea, 전라남도, 광양시, 옥룡면, 35.07538038 127.6128248
SNUA:KOD
PLOT0083016   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 안내면, 36.37335934 127.6229147
SNUA:KOD
PLOT0083017   
South Korea, 충청북도, 영동군, 학산면, 36.04879769 127.665076
SNUA:KOD
PLOT0083018   
South Korea, 경기도, 여주시, 여주읍, 37.27439447 127.6758063
SNUA:KOD
PLOT0083019   
South Korea, 경기도, 양평군, 청운면, 37.52721237 127.6780806
SNUA:KOD
PLOT0083020   
South Korea, 경상남도, 함양군, 서하면, 35.65199624 127.7060227
SNUA:KOD
PLOT0083021   
South Korea, 충청북도, 충주시, 신니면, 37.02229322 127.7185222
SNUA:KOD
PLOT0083022   
South Korea, 충청북도, 보은군, 장안면, 36.48064279 127.7585868
SNUA:KOD
PLOT0083023   
South Korea, 강원도, 원주시, 문막읍, 37.34597374 127.7668218
SNUA:KOD
PLOT0083024   
South Korea, 경상남도, 하동군, 청암면, 35.14647142 127.7898344
SNUA:KOD
PLOT0083025   
South Korea, 경상남도, 거창군, 위천면, 35.7235943 127.7950599
SNUA:KOD
PLOT0083027   
South Korea, 경상북도, 김천시, 부항면, 36.01135714 127.8866543
SNUA:KOD
PLOT0083028   
South Korea, 경상남도, 하동군, 진교면, 35.03739572 127.919374
SNUA:KOD
PLOT0083029   
South Korea, 경상남도, 합천군, 대병면, 35.50569288 127.9697556
SNUA:KOD
PLOT0083030   
South Korea, 경상남도, 남해군, 창선면, 34.8931567 128.0057616
SNUA:KOD
PLOT0083031   
South Korea, 경상남도, 사천시, 곤양면, 35.10946885 128.0084343
SNUA:KOD
PLOT0083032   
South Korea, 경상북도, 김천시, 지례면, 35.93800067 128.0194301
Page 40, records 3901-4000 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.