Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 4, records 301-400 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0079198   
South Korea, 경상남도, 하동군, 진교면, 35.0375993 127.9198695
SNUA:KOD
PLOT0079199   
South Korea, 경상남도, 진주시, 수곡면, 35.2178407 127.9219206
SNUA:KOD
PLOT0079200   
South Korea, 경상북도, 김천시, 부항면, 35.97444429 127.9744259
SNUA:KOD
PLOT0079201   
South Korea, 경상남도, 남해군, 창선면, 34.89245858 128.0062454
SNUA:KOD
PLOT0079202   
South Korea, 충청북도, 제천시, 봉양읍, 37.09101596 128.0787066
SNUA:KOD
PLOT0079203   
South Korea, 강원도, 횡성군, 우천면, 37.45156458 128.0843155
SNUA:KOD
PLOT0079204   
South Korea, 경상남도, 진주시, 가좌동, 35.14435361 128.096626
SNUA:KOD
PLOT0079205   
South Korea, 경상남도, 진주시, 대곡면, 35.25210098 128.1860508
SNUA:KOD
PLOT0079206   
South Korea, 경상북도, 성주군, 금수면, 35.90025601 128.1960889
SNUA:KOD
PLOT0079207   
South Korea, 경상남도, 고성군, 삼산면, 34.96254445 128.2260671
SNUA:KOD
PLOT0079208   
South Korea, 경상북도, 구미시, 도개면, 36.33141723 128.3354031
SNUA:KOD
PLOT0079209   
South Korea, 경상북도, 예천군, 풍양면, 36.51230075 128.3389734
SNUA:KOD
PLOT0079210   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 왜관읍, 35.97014277 128.4184425
SNUA:KOD
PLOT0079211   
South Korea, 경상남도, 고성군, 동해면, 34.99639567 128.4453037
SNUA:KOD
PLOT0079212   
South Korea, 경상북도, 의성군, 안계면, 36.40265132 128.4708791
SNUA:KOD
PLOT0079213   
South Korea, 경상북도, 의성군, 신평면, 36.47422401 128.4722307
SNUA:KOD
PLOT0079214   
South Korea, 경상북도, 예천군, 호명면, 36.61815633 128.4744938
SNUA:KOD
PLOT0079215   
South Korea, 경상남도, 창원시마산회원구, 내서읍, 35.24799776 128.493168
SNUA:KOD
PLOT0079216   
South Korea, 경상남도, 창원시마산합포구, 산호동, 35.21086467 128.5803261
SNUA:KOD
PLOT0079217   
South Korea, 경상북도, 청도군, 각남면, 35.60630446 128.6768856
SNUA:KOD
PLOT0079218   
South Korea, 대구광역시, 동구, 평광동, 35.93110675 128.6836751
SNUA:KOD
PLOT0079219   
South Korea, 경상북도, 의성군, 의성읍, 36.32685474 128.6926634
SNUA:KOD
PLOT0079220   
South Korea, 경상북도, 안동시, 와룡면, 36.61477112 128.7431802
SNUA:KOD
PLOT0079221   
South Korea, 강원도, 강릉시, 주문진읍, 37.87621409 128.772547
SNUA:KOD
PLOT0079222   
South Korea, 경상북도, 봉화군, 명호면, 36.864884 128.8834424
SNUA:KOD
PLOT0079223   
South Korea, 경상북도, 영천시, 괴연동, 35.89042962 128.9491055
SNUA:KOD
PLOT0079224   
South Korea, 경상북도, 영천시, 고경면, 35.96195412 128.9947251
SNUA:KOD
PLOT0079225   
South Korea, 부산광역시, 북구, 금곡동, 35.25840552 129.0208199
SNUA:KOD
PLOT0079226   
South Korea, 경상북도, 영양군, 일월면, 36.71683298 129.1042191
SNUA:KOD
PLOT0079227   
South Korea, 부산광역시, 수영구, 광안동, 35.14944562 129.1063788
SNUA:KOD
PLOT0079228   
South Korea, 경상북도, 영양군, 영양읍, 36.64410624 129.1462829
SNUA:KOD
PLOT0079229   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 기북면, 36.10277467 129.1755402
SNUA:KOD
PLOT0079230   
South Korea, 경상북도, 영양군, 석보면, 36.49910672 129.1865245
SNUA:KOD
PLOT0079231   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 철마면, 35.25569432 129.1745548
SNUA:KOD
PLOT0079232   
South Korea, 경상북도, 경주시, 북군동, 35.84891736 129.2580489
SNUA:KOD
PLOT0079233   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 남정면, 36.35315033 129.3165876
SNUA:KOD
PLOT0079234   
South Korea, 경상북도, 포항시남구, 구룡포읍, 35.98791377 129.5276959
SNUA:KOD
PLOT0079235   
South Korea, 충청남도, 태안군, 원북면, 36.87713236 126.1915518
SNUA:KOD
PLOT0079236   
South Korea, 전라남도, 해남군, 화원면, 34.75067781 126.300064
SNUA:KOD
PLOT0079237   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 화도면, 37.63568126 126.3873779
SNUA:KOD
PLOT0079238   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 송해면, 37.79745514 126.4319768
SNUA:KOD
PLOT0079239   
South Korea, 전라남도, 영광군, 대마면, 35.29253006 126.5597985
SNUA:KOD
PLOT0079240   
South Korea, 충청남도, 서산시, 운산면, 36.80711706 126.595766
SNUA:KOD
PLOT0079241   
South Korea, 충청남도, 서천군, 종천면, 36.12230797 126.6436986
SNUA:KOD
PLOT0079242   
South Korea, 충청남도, 청양군, 화성면, 36.41058907 126.687445
SNUA:KOD
PLOT0079243   
South Korea, 전라남도, 영암군, 덕진면, 34.82429189 126.7372204
SNUA:KOD
PLOT0079244   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 장곡면, 36.51910789 126.7312705
SNUA:KOD
PLOT0079245   
South Korea, 인천광역시, 계양구, 임학동, 37.54614701 126.7281025
SNUA:KOD
PLOT0079246   
South Korea, 전라남도, 강진군, 병영면, 34.71623989 126.8239462
SNUA:KOD
PLOT0079247   
South Korea, 충청남도, 부여군, 장암면, 36.19474573 126.8212514
SNUA:KOD
PLOT0079248   
South Korea, 충청남도, 부여군, 은산면, 36.33905044 126.8209
SNUA:KOD
PLOT0079249   
South Korea, 경기도, 시흥시, 매화동, 37.42088682 126.818446
SNUA:KOD
PLOT0079250   
South Korea, 충청남도, 부여군, 양화면, 36.08672831 126.8659251
SNUA:KOD
PLOT0079251   
South Korea, 충청남도, 청양군, 대치면, 36.4470172 126.8648169
SNUA:KOD
PLOT0079252   
South Korea, 광주광역시, 북구, 생용동, 35.22122784 126.8887851
SNUA:KOD
PLOT0079253   
South Korea, 전라남도, 장흥군, 관산읍, 34.57276643 126.911912
SNUA:KOD
PLOT0079254   
South Korea, 서울특별시, 은평구, 갈현동, 37.61877314 126.9085808
SNUA:KOD
PLOT0079255   
South Korea, 서울특별시, 관악구, 신림동, 37.4563386 126.9308664
SNUA:KOD
PLOT0079256   
South Korea, 서울특별시, 관악구, 남현동, 37.45660882 126.9766012
SNUA:KOD
PLOT0079257   
South Korea, 전라남도, 화순군, 이양면, 34.93296262 126.9991462
SNUA:KOD
PLOT0079258   
South Korea, 전라남도, 담양군, 창평면, 35.22143217 126.9990992
SNUA:KOD
PLOT0079259   
South Korea, 충청남도, 아산시, 영인면, 36.87985517 126.9992259
SNUA:KOD
PLOT0079260   
South Korea, 충청남도, 공주시, 탄천면, 36.30287286 127.0441948
SNUA:KOD
PLOT0079261   
South Korea, 충청남도, 공주시, 이인면, 36.37518259 127.0437787
SNUA:KOD
PLOT0079262   
South Korea, 경기도, 연천군, 신서면, 38.21345923 127.0907079
SNUA:KOD
PLOT0079263   
South Korea, 서울특별시, 중랑구, 망우동, 37.60076027 127.1124854
SNUA:KOD
PLOT0079264   
South Korea, 전라북도, 순창군, 팔덕면, 35.4014305 127.1317307
SNUA:KOD
PLOT0079265   
South Korea, 충청남도, 공주시, 의당면, 36.55529169 127.1779556
SNUA:KOD
PLOT0079266   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 남사면, 37.1325089 127.1793095
SNUA:KOD
PLOT0079267   
South Korea, 경기도, 포천시, 어룡동, 37.88882689 127.1806505
SNUA:KOD
PLOT0079268   
South Korea, 세종시, 세종시, 연서면, 36.59100565 127.2222508
SNUA:KOD
PLOT0079269   
South Korea, 전라북도, 완주군, 소양면, 35.83406555 127.2648063
SNUA:KOD
PLOT0079270   
South Korea, 충청남도, 논산시, 양촌면, 36.12230063 127.2653377
SNUA:KOD
PLOT0079271   
South Korea, 충청남도, 천안시동남구, 북면, 36.80723239 127.2677044
SNUA:KOD
PLOT0079272   
South Korea, 대전광역시, 유성구, 지족동, 36.37450445 127.311753
SNUA:KOD
PLOT0079273   
South Korea, 대전광역시, 유성구, 신동, 36.48253862 127.3567942
SNUA:KOD
PLOT0079274   
South Korea, 경기도, 안성시, 삼죽면, 37.0594856 127.3589717
SNUA:KOD
PLOT0079275   
South Korea, 경기도, 이천시, 마장면, 37.27582089 127.3600866
SNUA:KOD
PLOT0079276   
South Korea, 전라남도, 순천시, 별량면, 34.86064123 127.3928711
SNUA:KOD
PLOT0079277   
South Korea, 경기도, 이천시, 호법면, 37.23941238 127.4055166
SNUA:KOD
PLOT0079278   
South Korea, 전라북도, 남원시, 이백면, 35.43693857 127.4397305
SNUA:KOD
PLOT0079279   
South Korea, 경기도, 여주시, 산북면, 37.41946055 127.4516666
SNUA:KOD
PLOT0079280   
South Korea, 대전광역시, 동구, 상소동, 36.22981278 127.4669214
SNUA:KOD
PLOT0079281   
South Korea, 대전광역시, 동구, 주산동, 36.35661232 127.4671874
SNUA:KOD
PLOT0079282   
South Korea, 전라남도, 순천시, 덕월동, 34.93193944 127.4807387
SNUA:KOD
PLOT0079283   
South Korea, 전라남도, 순천시, 황전면, 35.11201313 127.4814648
SNUA:KOD
PLOT0079284   
South Korea, 충청남도, 금산군, 제원면, 36.1216726 127.5324468
SNUA:KOD
PLOT0079285   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 군서면, 36.30185222 127.5336689
SNUA:KOD
PLOT0079286   
South Korea, 경기도, 이천시, 장호원읍, 37.16656549 127.5842788
SNUA:KOD
PLOT0079287   
South Korea, 전라북도, 무주군, 무주읍, 36.01283813 127.6208865
SNUA:KOD
PLOT0079288   
South Korea, 충청북도, 충주시, 노은면, 37.05788666 127.7188689
SNUA:KOD
PLOT0079289   
South Korea, 경기도, 양평군, 양동면, 37.38230924 127.7219545
SNUA:KOD
PLOT0079290   
South Korea, 전라남도, 여수시, 돌산읍, 34.64221083 127.7408884
SNUA:KOD
PLOT0079291   
South Korea, 충청북도, 영동군, 영동읍, 36.15615854 127.7994377
SNUA:KOD
PLOT0079292   
South Korea, 강원도, 원주시, 문막읍, 37.23722133 127.8558387
SNUA:KOD
PLOT0079293   
South Korea, 경상남도, 거창군, 고제면, 35.86714205 127.885067
SNUA:KOD
PLOT0079294   
South Korea, 충청북도, 영동군, 상촌면, 36.11995302 127.8878849
SNUA:KOD
PLOT0079295   
South Korea, 강원도, 횡성군, 공근면, 37.56025527 127.9958015
SNUA:KOD
PLOT0079296   
South Korea, 경상북도, 상주시, 외서면, 36.4782388 128.0709878
SNUA:KOD
PLOT0079297   
South Korea, 강원도, 횡성군, 청일면, 37.66737025 128.1327996
Page 4, records 301-400 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.