Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 39, records 3801-3900 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0082832   
South Korea, 경상남도, 의령군, 칠곡면, 35.32351012 128.1876319
SNUA:KOD
PLOT0082833   
South Korea, 경상북도, 상주시, 헌신동, 36.4051879 128.2033031
SNUA:KOD
PLOT0082834   
South Korea, 경상북도, 문경시, 산북면, 36.76528318 128.2085926
SNUA:KOD
PLOT0082835   
South Korea, 경상북도, 성주군, 수륜면, 35.82799049 128.2388196
SNUA:KOD
PLOT0082836   
South Korea, 충청북도, 단양군, 적성면, 36.98118192 128.2577149
SNUA:KOD
PLOT0082837   
South Korea, 강원도, 영월군, 수주면, 37.34225386 128.2633287
SNUA:KOD
PLOT0082838   
South Korea, 강원도, 평창군, 방림면, 37.44980239 128.2652032
SNUA:KOD
PLOT0082839   
South Korea, 경상남도, 진주시, 지수면, 35.21466336 128.2733413
SNUA:KOD
PLOT0082840   
South Korea, 경상북도, 구미시, 부곡동, 36.15170332 128.2878539
SNUA:KOD
PLOT0082841   
South Korea, 충청북도, 제천시, 송학면, 37.19705136 128.3059502
SNUA:KOD
PLOT0082842   
South Korea, 경상남도, 합천군, 청덕면, 35.57446297 128.3226993
SNUA:KOD
PLOT0082843   
South Korea, 경상북도, 고령군, 운수면, 35.79098258 128.326754
SNUA:KOD
PLOT0082844   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 기산면, 36.00725513 128.3304465
SNUA:KOD
PLOT0082845   
South Korea, 경상남도, 통영시, 도산면, 34.88928668 128.3558741
SNUA:KOD
PLOT0082846   
South Korea, 경상남도, 고성군, 회화면, 35.06927672 128.3583294
SNUA:KOD
PLOT0082847   
South Korea, 경상남도, 의령군, 부림면, 35.4299888 128.3648781
SNUA:KOD
PLOT0082848   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 구지면, 35.68235232 128.3691967
SNUA:KOD
PLOT0082849   
South Korea, 경상북도, 의성군, 안사면, 36.47479357 128.4275853
SNUA:KOD
PLOT0082850   
South Korea, 충청북도, 단양군, 단양읍, 36.94299749 128.4367571
SNUA:KOD
PLOT0082851   
South Korea, 강원도, 고성군, 토성면, 38.24044167 128.4615476
SNUA:KOD
PLOT0082852   
South Korea, 경상남도, 거제시, 둔덕면, 34.85170527 128.486365
SNUA:KOD
PLOT0082853   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 유가면, 35.71683338 128.5023303
SNUA:KOD
PLOT0082854   
South Korea, 경상남도, 창원시마산합포구, 현동, 35.13948622 128.5355911
SNUA:KOD
PLOT0082855   
South Korea, 경상북도, 청도군, 풍각면, 35.64458574 128.5451651
SNUA:KOD
PLOT0082856   
South Korea, 대구광역시, 남구, 봉덕동, 35.82420595 128.5929276
SNUA:KOD
PLOT0082857   
South Korea, 경상북도, 영주시, 문수면, 36.72519518 128.6113197
SNUA:KOD
PLOT0082858   
South Korea, 경상북도, 영주시, 단산면, 36.97674847 128.6171258
SNUA:KOD
PLOT0082859   
South Korea, 강원도, 양양군, 손양면, 38.02180889 128.639361
SNUA:KOD
PLOT0082860   
South Korea, 경상남도, 거제시, 동부면, 34.77792099 128.6161594
SNUA:KOD
PLOT0082861   
South Korea, 경상북도, 청도군, 각남면, 35.6070281 128.6327336
SNUA:KOD
PLOT0082862   
South Korea, 대구광역시, 동구, 봉무동, 35.93132331 128.6393881
SNUA:KOD
PLOT0082863   
South Korea, 대구광역시, 동구, 내동, 35.96738932 128.6401114
SNUA:KOD
PLOT0082864   
South Korea, 대구광역시, 동구, 지묘동, 35.96783065 128.6401316
SNUA:KOD
PLOT0082865   
South Korea, 대구광역시, 동구, 중대동, 36.0034009 128.640846
SNUA:KOD
PLOT0082866   
South Korea, 경상북도, 안동시, 남후면, 36.5079141 128.6515
SNUA:KOD
PLOT0082867   
South Korea, 강원도, 강릉시, 연곡면, 37.84110811 128.6807621
SNUA:KOD
PLOT0082868   
South Korea, 경상남도, 거제시, 수월동, 34.88547662 128.6620401
SNUA:KOD
PLOT0082869   
South Korea, 경상남도, 거제시, 연초면, 34.92127093 128.6632651
SNUA:KOD
PLOT0082870   
South Korea, 경상남도, 밀양시, 청도면, 35.57033606 128.6761576
SNUA:KOD
PLOT0082871   
South Korea, 경상남도, 창원시의창구, 동읍, 35.24571048 128.713396
SNUA:KOD
PLOT0082872   
South Korea, 경상북도, 군위군, 산성면, 36.11028132 128.7319281
SNUA:KOD
PLOT0082873   
South Korea, 경상북도, 의성군, 점곡면, 36.43391933 128.7837347
SNUA:KOD
PLOT0082874   
South Korea, 경상북도, 안동시, 녹전면, 36.79463399 128.7920988
SNUA:KOD
PLOT0082875   
South Korea, 강원도, 강릉시, 사천면, 37.80302319 128.8161929
SNUA:KOD
PLOT0082876   
South Korea, 경상남도, 밀양시, 삼랑진읍, 35.46024647 128.8060071
SNUA:KOD
PLOT0082877   
South Korea, 경상북도, 의성군, 춘산면, 36.25305377 128.8241184
SNUA:KOD
PLOT0082878   
South Korea, 부산광역시, 강서구, 천성동, 35.02713094 128.840179
SNUA:KOD
PLOT0082879   
South Korea, 경상남도, 김해시, 한림면, 35.27943352 128.8459475
SNUA:KOD
PLOT0082880   
South Korea, 강원도, 삼척시, 하장면, 37.2617396 128.8933618
SNUA:KOD
PLOT0082881   
South Korea, 경상남도, 양산시, 원동면, 35.38726285 128.892469
SNUA:KOD
PLOT0082882   
South Korea, 경상북도, 청도군, 금천면, 35.71088619 128.9005779
SNUA:KOD
PLOT0082883   
South Korea, 경상북도, 봉화군, 춘양면, 36.93602826 128.9296533
SNUA:KOD
PLOT0082884   
South Korea, 강원도, 정선군, 임계면, 37.51265628 128.944904
SNUA:KOD
PLOT0082885   
South Korea, 강원도, 강릉시, 옥계면, 37.54867974 128.9458174
SNUA:KOD
PLOT0082886   
South Korea, 경상북도, 봉화군, 소천면, 36.86298169 129.1047003
SNUA:KOD
PLOT0082887   
South Korea, 강원도, 강릉시, 강동면, 37.65573834 128.9944475
SNUA:KOD
PLOT0082888   
South Korea, 경상남도, 양산시, 물금읍, 35.31335731 128.9787102
SNUA:KOD
PLOT0082889   
South Korea, 강원도, 삼척시, 미로면, 37.40351049 129.0323061
SNUA:KOD
PLOT0082890   
South Korea, 부산광역시, 서구, 암남동, 35.06083069 129.0164635
SNUA:KOD
PLOT0082891   
South Korea, 부산광역시, 부산진구, 당감동, 35.16895776 129.0190755
SNUA:KOD
PLOT0082892   
South Korea, 경상북도, 영천시, 북안면, 35.9251958 129.038153
SNUA:KOD
PLOT0082893   
South Korea, 경상북도, 영양군, 청기면, 36.71755423 129.0593907
SNUA:KOD
PLOT0082894   
South Korea, 강원도, 동해시, 쇄운동, 37.47427175 129.0794282
SNUA:KOD
PLOT0082895   
South Korea, 강원도, 동해시, 귀운동, 37.47410812 129.0800228
SNUA:KOD
PLOT0082896   
South Korea, 강원도, 동해시, 망상동, 37.58216797 129.0830495
SNUA:KOD
PLOT0082897   
South Korea, 강원도, 삼척시, 등봉동, 37.4373029 129.123148
SNUA:KOD
PLOT0082898   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 두서면, 35.70669488 129.1651631
SNUA:KOD
PLOT0082899   
South Korea, 강원도, 삼척시, 근덕면, 37.32745349 129.2114154
SNUA:KOD
PLOT0082900   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 기장읍, 35.20145803 129.1955504
SNUA:KOD
PLOT0082901   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 일광면, 35.27327693 129.1970041
SNUA:KOD
PLOT0082902   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 기계면, 36.1382477 129.2213784
SNUA:KOD
PLOT0082903   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 신광면, 36.17466924 129.2223953
SNUA:KOD
PLOT0082904   
South Korea, 경상북도, 영양군, 영양읍, 37.08501411 128.7508786
SNUA:KOD
PLOT0082905   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 온양읍, 35.4168227 129.2454053
SNUA:KOD
PLOT0082906   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 청량면, 35.45268036 129.2459169
SNUA:KOD
PLOT0082907   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 두동면, 35.66879366 129.2519796
SNUA:KOD
PLOT0082908   
South Korea, 경상북도, 경주시, 내남면, 35.7410897 129.2545564
SNUA:KOD
PLOT0082909   
South Korea, 경상북도, 경주시, 천북면, 35.92123067 129.2595941
SNUA:KOD
PLOT0082910   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 창수면, 36.64084524 129.3252333
SNUA:KOD
PLOT0082911   
South Korea, 울산광역시, 북구, 대안동, 35.63043476 129.3838119
SNUA:KOD
PLOT0082912   
South Korea, 경상북도, 경주시, 감포읍, 35.84521309 129.4787882
SNUA:KOD
PLOT0082913   
South Korea, 경상북도, 포항시남구, 동해면, 35.98937327 129.4832928
SNUA:KOD
PLOT0082914   
South Korea, 전라남도, 신안군, 자은면, 34.85702807 126.0367276
SNUA:KOD
PLOT0082915   
South Korea, 전라남도, 신안군, 안좌면, 34.74965063 126.0816966
SNUA:KOD
PLOT0082916   
South Korea, 충청남도, 태안군, 소원면, 36.80504356 126.192344
SNUA:KOD
PLOT0082917   
South Korea, 전라남도, 신안군, 지도읍, 35.03933262 126.2538127
SNUA:KOD
PLOT0082918   
South Korea, 전라남도, 진도군, 고군면, 34.46237626 126.3460613
SNUA:KOD
PLOT0082919   
South Korea, 충청남도, 태안군, 안면읍, 36.51749774 126.3292604
SNUA:KOD
PLOT0082920   
South Korea, 전라남도, 영광군, 염산면, 35.18381816 126.384276
SNUA:KOD
PLOT0082921   
South Korea, 전라남도, 영광군, 홍농읍, 35.40043043 126.4267148
SNUA:KOD
PLOT0082922   
South Korea, 인천광역시, 중구, 덕교동, 37.43711528 126.411579
SNUA:KOD
PLOT0082923   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 양도면, 37.65346012 126.4325768
SNUA:KOD
PLOT0082924   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 불은면, 37.70733477 126.4325859
SNUA:KOD
PLOT0082925   
South Korea, 제주도, 서귀포시, 도순동, 33.32705618 126.4835994
SNUA:KOD
PLOT0082926   
South Korea, 전라남도, 무안군, 몽탄면, 34.89580092 126.4739876
SNUA:KOD
PLOT0082927   
South Korea, 전라남도, 함평군, 함평읍, 35.07602621 126.4728007
SNUA:KOD
PLOT0082928   
South Korea, 전라남도, 해남군, 황산면, 34.57118758 126.5200612
SNUA:KOD
PLOT0082929   
South Korea, 전라남도, 함평군, 대동면, 35.1122841 126.5164053
SNUA:KOD
PLOT0082930   
South Korea, 인천광역시, 중구, 운남동, 37.49169744 126.5242404
SNUA:KOD
PLOT0082931   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 갈산면, 36.59045441 126.5526304
Page 39, records 3801-3900 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.