Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 38, records 3701-3800 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0082732   
South Korea, 전라남도, 화순군, 청풍면, 34.86080789 126.9554312
SNUA:KOD
PLOT0082733   
South Korea, 충청남도, 청양군, 정산면, 36.44704024 126.9550989
SNUA:KOD
PLOT0082734   
South Korea, 광주광역시, 북구, 금곡동, 35.14973074 126.9991549
SNUA:KOD
PLOT0082735   
South Korea, 충청남도, 부여군, 초촌면, 36.26744244 126.9991764
SNUA:KOD
PLOT0082736   
South Korea, 경기도, 의왕시, 왕곡동, 37.34850408 126.9992437
SNUA:KOD
PLOT0082737   
South Korea, 서울특별시, 강북구, 우이동, 37.67291842 126.9992291
SNUA:KOD
PLOT0082738   
South Korea, 전라남도, 보성군, 회천면, 34.68051501 127.0427805
SNUA:KOD
PLOT0082739   
South Korea, 전라남도, 화순군, 이서면, 35.07697495 127.0435127
SNUA:KOD
PLOT0082740   
South Korea, 충청남도, 아산시, 송악면, 36.69965903 127.0439732
SNUA:KOD
PLOT0082741   
South Korea, 경기도, 수원시영통구, 이의동, 37.31219814 127.0448239
SNUA:KOD
PLOT0082742   
South Korea, 전라남도, 보성군, 복내면, 34.9326789 127.0872231
SNUA:KOD
PLOT0082743   
South Korea, 전라남도, 담양군, 무정면, 35.29329098 127.0867066
SNUA:KOD
PLOT0082744   
South Korea, 경기도, 용인시기흥구, 신갈동, 37.27637076 127.0894812
SNUA:KOD
PLOT0082745   
South Korea, 전라남도, 곡성군, 오산면, 35.22181207 127.1309564
SNUA:KOD
PLOT0082746   
South Korea, 전라북도, 임실군, 강진면, 35.54596235 127.1315806
SNUA:KOD
PLOT0082747   
South Korea, 전라북도, 익산시, 여산면, 36.05065944 127.132371
SNUA:KOD
PLOT0082748   
South Korea, 충청남도, 논산시, 연무읍, 36.08663097 127.1324535
SNUA:KOD
PLOT0082749   
South Korea, 전라북도, 임실군, 신덕면, 35.72608301 127.1760596
SNUA:KOD
PLOT0082750   
South Korea, 세종시, 세종시, 전의면, 36.66343071 127.1781931
SNUA:KOD
PLOT0082751   
South Korea, 경기도, 성남시중원구, 은행동, 37.45692442 127.1801264
SNUA:KOD
PLOT0082752   
South Korea, 경기도, 하남시, 항동, 37.492491 127.1801552
SNUA:KOD
PLOT0082753   
South Korea, 경기도, 포천시, 관인면, 38.17770997 127.1819093
SNUA:KOD
PLOT0082754   
South Korea, 충청남도, 계룡시, 신도안면, 36.33891522 127.2220783
SNUA:KOD
PLOT0082755   
South Korea, 세종시, 세종시, 장군면, 36.51960855 127.2225489
SNUA:KOD
PLOT0082756   
South Korea, 전라남도, 순천시, 외서면, 34.89655798 127.2617841
SNUA:KOD
PLOT0082757   
South Korea, 충청남도, 논산시, 양촌면, 36.15844175 127.2658928
SNUA:KOD
PLOT0082758   
South Korea, 충청남도, 논산시, 벌곡면, 36.23044464 127.2666815
SNUA:KOD
PLOT0082759   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 호동, 37.16795172 127.2695119
SNUA:KOD
PLOT0082760   
South Korea, 경기도, 광주시, 오포읍, 37.34813264 127.2701095
SNUA:KOD
PLOT0082761   
South Korea, 경기도, 가평군, 상면, 37.78070631 127.2716986
SNUA:KOD
PLOT0082762   
South Korea, 전라남도, 고흥군, 포두면, 34.57196806 127.3043372
SNUA:KOD
PLOT0082763   
South Korea, 전라남도, 곡성군, 오곡면, 35.25707375 127.3068764
SNUA:KOD
PLOT0082764   
South Korea, 전라북도, 남원시, 대산면, 35.43711203 127.3080207
SNUA:KOD
PLOT0082765   
South Korea, 충청남도, 천안시동남구, 병천면, 36.84389035 127.3131771
SNUA:KOD
PLOT0082766   
South Korea, 경기도, 포천시, 영북면, 38.0686604 127.3178934
SNUA:KOD
PLOT0082767   
South Korea, 전라남도, 고흥군, 점암면, 34.64371959 127.3486476
SNUA:KOD
PLOT0082768   
South Korea, 전라남도, 곡성군, 죽곡면, 35.11276985 127.350217
SNUA:KOD
PLOT0082769   
South Korea, 전라북도, 남원시, 수지면, 35.32885275 127.3506845
SNUA:KOD
PLOT0082770   
South Korea, 경기도, 가평군, 하면, 37.85250856 127.36293
SNUA:KOD
PLOT0082771   
South Korea, 전라남도, 순천시, 상사면, 34.93240734 127.3932568
SNUA:KOD
PLOT0082772   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 백암면, 37.0952135 127.4047356
SNUA:KOD
PLOT0082773   
South Korea, 경기도, 양평군, 강하면, 37.45589532 127.4061174
SNUA:KOD
PLOT0082774   
South Korea, 전라북도, 진안군, 백운면, 35.61772712 127.4407069
SNUA:KOD
PLOT0082775   
South Korea, 대전광역시, 동구, 소호동, 36.26595156 127.4439534
SNUA:KOD
PLOT0082776   
South Korea, 전라남도, 구례군, 문척면, 35.14830282 127.4821284
SNUA:KOD
PLOT0082777   
South Korea, 전라북도, 장수군, 천천면, 35.68925069 127.485329
SNUA:KOD
PLOT0082778   
South Korea, 충청남도, 금산군, 추부면, 36.23040147 127.4887737
SNUA:KOD
PLOT0082779   
South Korea, 경기도, 가평군, 청평면, 37.70785459 127.498245
SNUA:KOD
PLOT0082780   
South Korea, 경기도, 가평군, 가평읍, 37.77968652 127.4983181
SNUA:KOD
PLOT0082781   
South Korea, 충청북도, 청주시상당구, 용암동, 36.62681393 127.5359678
SNUA:KOD
PLOT0082782   
South Korea, 전라남도, 광양시, 봉강면, 35.07581737 127.5694045
SNUA:KOD
PLOT0082783   
South Korea, 전라북도, 남원시, 운봉읍, 35.43641184 127.5719211
SNUA:KOD
PLOT0082784   
South Korea, 전라북도, 장수군, 장계면, 35.76131044 127.5742373
SNUA:KOD
PLOT0082785   
South Korea, 충청남도, 금산군, 제원면, 36.15745401 127.5772012
SNUA:KOD
PLOT0082786   
South Korea, 충청북도, 청원군, 가덕면, 36.59001625 127.5803612
SNUA:KOD
PLOT0082787   
South Korea, 충청북도, 청원군, 낭성면, 36.66213817 127.5809469
SNUA:KOD
PLOT0082788   
South Korea, 충청북도, 음성군, 맹동면, 36.87891406 127.5825399
SNUA:KOD
PLOT0082789   
South Korea, 전라남도, 여수시, 화양면, 34.7149991 127.6106454
SNUA:KOD
PLOT0082790   
South Korea, 전라북도, 무주군, 적상면, 35.90464827 127.6200182
SNUA:KOD
PLOT0082791   
South Korea, 충청북도, 보은군, 수한면, 36.44536288 127.6241591
SNUA:KOD
PLOT0082792   
South Korea, 충청북도, 보은군, 내북면, 36.55381448 127.6248179
SNUA:KOD
PLOT0082793   
South Korea, 충청북도, 음성군, 음성읍, 36.91425341 127.6277457
SNUA:KOD
PLOT0082794   
South Korea, 경상남도, 함양군, 함양읍, 35.47200726 127.6603476
SNUA:KOD
PLOT0082795   
South Korea, 경상남도, 함양군, 백전면, 35.58015946 127.6611681
SNUA:KOD
PLOT0082796   
South Korea, 전라북도, 장수군, 계북면, 35.7965285 127.6631109
SNUA:KOD
PLOT0082797   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 청안면, 36.76982525 127.671374
SNUA:KOD
PLOT0082798   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 사리면, 36.84186305 127.6719696
SNUA:KOD
PLOT0082799   
South Korea, 경기도, 양평군, 지평면, 37.41862743 127.6771342
SNUA:KOD
PLOT0082800   
South Korea, 전라남도, 여수시, 중흥동, 34.82279403 127.6988402
SNUA:KOD
PLOT0082801   
South Korea, 전라북도, 무주군, 안성면, 35.83204622 127.708057
SNUA:KOD
PLOT0082802   
South Korea, 경기도, 여주시, 북내면, 37.34625838 127.7215753
SNUA:KOD
PLOT0082803   
South Korea, 전라남도, 광양시, 진월면, 35.00320555 127.7442267
SNUA:KOD
PLOT0082804   
South Korea, 충청북도, 충주시, 앙성면, 37.12951835 127.7649924
SNUA:KOD
PLOT0082805   
South Korea, 강원도, 춘천시, 신북읍, 37.99505894 127.7736101
SNUA:KOD
PLOT0082806   
South Korea, 강원도, 화천군, 화천읍, 38.24703092 127.7760792
SNUA:KOD
PLOT0082807   
South Korea, 경상남도, 산청군, 삼장면, 35.36301615 127.7914427
SNUA:KOD
PLOT0082808   
South Korea, 경상남도, 함양군, 안의면, 35.68751558 127.7947349
SNUA:KOD
PLOT0082809   
South Korea, 강원도, 횡성군, 서원면, 37.45371502 127.8130762
SNUA:KOD
PLOT0082810   
South Korea, 충청북도, 영동군, 황간면, 36.22779127 127.8441282
SNUA:KOD
PLOT0082811   
South Korea, 강원도, 원주시, 귀래면, 37.20093268 127.8559245
SNUA:KOD
PLOT0082812   
South Korea, 경상남도, 산청군, 단성면, 35.25473464 127.8783699
SNUA:KOD
PLOT0082813   
South Korea, 경상남도, 산청군, 오부면, 35.50662548 127.8810824
SNUA:KOD
PLOT0082814   
South Korea, 강원도, 양구군, 방산면, 38.17371656 127.9129233
SNUA:KOD
PLOT0082815   
South Korea, 충청북도, 충주시, 살미면, 36.91207789 127.9420173
SNUA:KOD
PLOT0082816   
South Korea, 경상북도, 상주시, 화서면, 36.47928063 127.9812785
SNUA:KOD
PLOT0082817   
South Korea, 충청북도, 충주시, 종민동, 36.98357758 127.9882906
SNUA:KOD
PLOT0082818   
South Korea, 충청북도, 충주시, 동량면, 37.05579668 127.9891478
SNUA:KOD
PLOT0082819   
South Korea, 경상남도, 거창군, 남하면, 35.64984965 128.0152367
SNUA:KOD
PLOT0082820   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 연풍면, 36.73164283 128.0293771
SNUA:KOD
PLOT0082821   
South Korea, 강원도, 횡성군, 강림면, 37.34368791 128.0381023
SNUA:KOD
PLOT0082822   
South Korea, 경상남도, 진주시, 내동면, 35.14448578 128.0532793
SNUA:KOD
PLOT0082823   
South Korea, 경상북도, 문경시, 마성면, 36.65868463 128.073102
SNUA:KOD
PLOT0082824   
South Korea, 경상남도, 의령군, 대의면, 35.36056914 128.0995861
SNUA:KOD
PLOT0082825   
South Korea, 경상남도, 합천군, 삼가면, 35.396498 128.1005361
SNUA:KOD
PLOT0082826   
South Korea, 경상북도, 김천시, 조마면, 36.00989944 128.1085005
SNUA:KOD
PLOT0082827   
South Korea, 경상북도, 상주시, 이안면, 36.55017185 128.1163124
SNUA:KOD
PLOT0082828   
South Korea, 경상북도, 문경시, 불정동, 36.62223992 128.1172949
SNUA:KOD
PLOT0082829   
South Korea, 경상북도, 김천시, 농소면, 36.08094593 128.1534536
SNUA:KOD
PLOT0082830   
South Korea, 강원도, 홍천군, 내촌면, 37.77567069 128.1798908
SNUA:KOD
PLOT0082831   
South Korea, 경상남도, 의령군, 화정면, 35.28779972 128.1865274
Page 38, records 3701-3800 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.