Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 35, records 3401-3500 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0082432   
South Korea, 전라남도, 보성군, 벌교읍, 34.86045074 127.3053522
SNUA:KOD
PLOT0082433   
South Korea, 전라북도, 진안군, 성수면, 35.7259059 127.3087306
SNUA:KOD
PLOT0082434   
South Korea, 전라북도, 완주군, 운주면, 36.05026864 127.3100033
SNUA:KOD
PLOT0082435   
South Korea, 충청북도, 청원군, 옥산면, 36.66315422 127.3124321
SNUA:KOD
PLOT0082436   
South Korea, 충청북도, 진천군, 백곡면, 36.8799016 127.3133802
SNUA:KOD
PLOT0082437   
South Korea, 전라북도, 남원시, 내척동, 35.43720001 127.3517044
SNUA:KOD
PLOT0082438   
South Korea, 대전광역시, 서구, 흑석동, 36.26642794 127.35533
SNUA:KOD
PLOT0082439   
South Korea, 대전광역시, 유성구, 구룡동, 36.44678778 127.3561507
SNUA:KOD
PLOT0082440   
South Korea, 세종시, 세종시, 연동면, 36.51860878 127.3560665
SNUA:KOD
PLOT0082441   
South Korea, 경기도, 안성시, 금광면, 36.98740165 127.3587563
SNUA:KOD
PLOT0082442   
South Korea, 경기도, 안성시, 삼죽면, 37.09607211 127.3591892
SNUA:KOD
PLOT0082443   
South Korea, 경기도, 양평군, 양서면, 37.56466732 127.3615176
SNUA:KOD
PLOT0082444   
South Korea, 강원도, 철원군, 갈말읍, 38.10478283 127.3641289
SNUA:KOD
PLOT0082445   
South Korea, 전라남도, 구례군, 구례읍, 35.22071658 127.3947195
SNUA:KOD
PLOT0082446   
South Korea, 전라북도, 진안군, 진안읍, 35.79812364 127.3975001
SNUA:KOD
PLOT0082447   
South Korea, 전라북도, 진안군, 부귀면, 35.83415005 127.3976687
SNUA:KOD
PLOT0082448   
South Korea, 전라북도, 진안군, 주천면, 35.977729 127.3988756
SNUA:KOD
PLOT0082449   
South Korea, 충청남도, 금산군, 남이면, 36.0865267 127.3989915
SNUA:KOD
PLOT0082450   
South Korea, 충청남도, 금산군, 진산면, 36.12212781 127.3991493
SNUA:KOD
PLOT0082451   
South Korea, 대전광역시, 중구, 정생동, 36.23003063 127.3992631
SNUA:KOD
PLOT0082452   
South Korea, 충청북도, 진천군, 진천읍, 36.84312445 127.4029098
SNUA:KOD
PLOT0082453   
South Korea, 충청북도, 진천군, 광혜원면, 36.95127419 127.403445
SNUA:KOD
PLOT0082454   
South Korea, 경기도, 광주시, 곤지암읍, 37.34774592 127.4055342
SNUA:KOD
PLOT0082455   
South Korea, 경기도, 포천시, 이동면, 38.03256217 127.4093604
SNUA:KOD
PLOT0082456   
South Korea, 전라남도, 고흥군, 영남면, 34.60739068 127.4348531
SNUA:KOD
PLOT0082457   
South Korea, 충청북도, 진천군, 문백면, 36.80693491 127.4475499
SNUA:KOD
PLOT0082458   
South Korea, 경기도, 가평군, 설악면, 37.67193228 127.4527617
SNUA:KOD
PLOT0082459   
South Korea, 전라북도, 장수군, 번암면, 35.58098022 127.4846969
SNUA:KOD
PLOT0082460   
South Korea, 전라북도, 장수군, 장수읍, 35.58150328 127.4846339
SNUA:KOD
PLOT0082461   
South Korea, 충청남도, 금산군, 남일면, 36.01366244 127.4873322
SNUA:KOD
PLOT0082462   
South Korea, 경기도, 안성시, 일죽면, 37.05911715 127.4940383
SNUA:KOD
PLOT0082463   
South Korea, 전라남도, 순천시, 해룡면, 34.93157561 127.5250803
SNUA:KOD
PLOT0082464   
South Korea, 전라남도, 순천시, 서면, 35.07598837 127.5255323
SNUA:KOD
PLOT0082465   
South Korea, 전라남도, 구례군, 토지면, 35.2561449 127.5268025
SNUA:KOD
PLOT0082466   
South Korea, 전라남도, 구례군, 산동면, 35.32846423 127.5272163
SNUA:KOD
PLOT0082467   
South Korea, 경기도, 양평군, 용문면, 37.52793161 127.5423713
SNUA:KOD
PLOT0082468   
South Korea, 전라북도, 장수군, 계남면, 35.65273609 127.5735364
SNUA:KOD
PLOT0082469   
South Korea, 충청남도, 금산군, 군북면, 36.19349545 127.5774322
SNUA:KOD
PLOT0082470   
South Korea, 경기도, 양평군, 단월면, 37.6353448 127.5884398
SNUA:KOD
PLOT0082471   
South Korea, 강원도, 춘천시, 사북면, 37.9956841 127.5913526
SNUA:KOD
PLOT0082472   
South Korea, 전라남도, 구례군, 간전면, 35.18353168 127.6135588
SNUA:KOD
PLOT0082473   
South Korea, 경상남도, 하동군, 화개면, 35.25590189 127.6146422
SNUA:KOD
PLOT0082474   
South Korea, 전라북도, 무주군, 무주읍, 35.97692441 127.6201838
SNUA:KOD
PLOT0082475   
South Korea, 충청북도, 영동군, 양산면, 36.15765501 127.6216707
SNUA:KOD
PLOT0082476   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 옥천읍, 36.33747934 127.6230744
SNUA:KOD
PLOT0082477   
South Korea, 전라남도, 광양시, 중군동, 34.96722194 127.6562495
SNUA:KOD
PLOT0082478   
South Korea, 전라남도, 광양시, 옥곡면, 34.96765474 127.6562311
SNUA:KOD
PLOT0082479   
South Korea, 전라남도, 광양시, 다압면, 35.14797277 127.6577084
SNUA:KOD
PLOT0082480   
South Korea, 경상남도, 함양군, 마천면, 35.36358559 127.6590013
SNUA:KOD
PLOT0082481   
South Korea, 경상남도, 함양군, 병곡면, 35.50780182 127.6602547
SNUA:KOD
PLOT0082482   
South Korea, 경상남도, 함양군, 서상면, 35.68836359 127.6620267
SNUA:KOD
PLOT0082483   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 동이면, 36.26490061 127.6664696
SNUA:KOD
PLOT0082484   
South Korea, 경상남도, 산청군, 시천면, 35.29150513 127.7028894
SNUA:KOD
PLOT0082485   
South Korea, 경상남도, 함양군, 휴천면, 35.87191754 127.2177555
SNUA:KOD
PLOT0082486   
South Korea, 경상남도, 거창군, 북상면, 35.76027933 127.7069229
SNUA:KOD
PLOT0082487   
South Korea, 전라북도, 무주군, 설천면, 36.01253778 127.7091907
SNUA:KOD
PLOT0082488   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 청성면, 36.30095108 127.7118597
SNUA:KOD
PLOT0082489   
South Korea, 충청북도, 보은군, 삼승면, 36.44568456 127.7131463
SNUA:KOD
PLOT0082490   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 청천면, 36.66148904 127.7151544
SNUA:KOD
PLOT0082491   
South Korea, 충청북도, 음성군, 소이면, 36.94958883 127.7183103
SNUA:KOD
PLOT0082492   
South Korea, 경기도, 여주시, 강천면, 37.27462378 127.7209473
SNUA:KOD
PLOT0082493   
South Korea, 경기도, 양평군, 양동면, 37.4901423 127.7235565
SNUA:KOD
PLOT0082494   
South Korea, 전라남도, 여수시, 상암동, 34.82249976 127.7424336
SNUA:KOD
PLOT0082495   
South Korea, 경상남도, 함양군, 지곡면, 35.57965179 127.7494669
SNUA:KOD
PLOT0082496   
South Korea, 충청북도, 영동군, 양강면, 36.08433975 127.7542393
SNUA:KOD
PLOT0082497   
South Korea, 충청북도, 보은군, 보은읍, 36.51667227 127.7588602
SNUA:KOD
PLOT0082498   
South Korea, 충청북도, 청원군, 미원면, 36.5890384 127.7591881
SNUA:KOD
PLOT0082499   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 소수면, 36.84136721 127.7616751
SNUA:KOD
PLOT0082500   
South Korea, 강원도, 화천군, 간동면, 38.06721544 127.7743238
SNUA:KOD
PLOT0082501   
South Korea, 경상남도, 하동군, 고전면, 35.0021872 127.7884452
SNUA:KOD
PLOT0082502   
South Korea, 경상남도, 하동군, 적량면, 35.07460731 127.7887355
SNUA:KOD
PLOT0082503   
South Korea, 충청북도, 영동군, 용화면, 36.0485253 127.7983147
SNUA:KOD
PLOT0082504   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 청산면, 36.37247388 127.8016566
SNUA:KOD
PLOT0082505   
South Korea, 충청북도, 보은군, 마로면, 36.40898986 127.8020205
SNUA:KOD
PLOT0082506   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 불정면, 36.91338608 127.8071697
SNUA:KOD
PLOT0082507   
South Korea, 강원도, 원주시, 부론면, 37.23802542 127.8107198
SNUA:KOD
PLOT0082508   
South Korea, 강원도, 원주시, 지정면, 37.34547124 127.8124041
SNUA:KOD
PLOT0082509   
South Korea, 경상남도, 산청군, 금서면, 35.43484339 127.8362555
SNUA:KOD
PLOT0082510   
South Korea, 경상남도, 함양군, 수동면, 35.54295571 127.8373433
SNUA:KOD
PLOT0082511   
South Korea, 경상남도, 산청군, 생초면, 35.5434693 127.8373707
SNUA:KOD
PLOT0082512   
South Korea, 전라북도, 무주군, 무풍면, 35.97559135 127.8419335
SNUA:KOD
PLOT0082513   
South Korea, 충청북도, 영동군, 영동읍, 36.19193762 127.8442992
SNUA:KOD
PLOT0082514   
South Korea, 충청북도, 충주시, 대소원면, 36.98493335 127.8529817
SNUA:KOD
PLOT0082515   
South Korea, 충청북도, 충주시, 소태면, 37.09295375 127.8542135
SNUA:KOD
PLOT0082516   
South Korea, 경상남도, 남해군, 남해읍, 34.82160949 127.8737575
SNUA:KOD
PLOT0082517   
South Korea, 경상남도, 남해군, 고현면, 34.85740977 127.8745843
SNUA:KOD
PLOT0082518   
South Korea, 경상남도, 산청군, 산청읍, 35.36240735 127.8795016
SNUA:KOD
PLOT0082519   
South Korea, 경상남도, 거창군, 거창읍, 35.72287773 127.883579
SNUA:KOD
PLOT0082520   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 칠성면, 36.76838626 127.8953831
SNUA:KOD
PLOT0082521   
South Korea, 강원도, 원주시, 호저면, 37.45358951 127.9035553
SNUA:KOD
PLOT0082522   
South Korea, 경상남도, 산청군, 차황면, 35.50632236 127.9251842
SNUA:KOD
PLOT0082523   
South Korea, 경상남도, 거창군, 남상면, 35.61444954 127.9263064
SNUA:KOD
PLOT0082524   
South Korea, 경상남도, 거창군, 주상면, 35.75926276 127.9281038
SNUA:KOD
PLOT0082525   
South Korea, 경상북도, 김천시, 대덕면, 35.93898705 127.9301562
SNUA:KOD
PLOT0082526   
South Korea, 충청북도, 영동군, 상촌면, 36.08312583 127.9319179
SNUA:KOD
PLOT0082527   
South Korea, 경상북도, 상주시, 모동면, 36.29934556 127.9345615
SNUA:KOD
PLOT0082528   
South Korea, 경상북도, 상주시, 화남면, 36.47935613 127.9371316
SNUA:KOD
PLOT0082529   
South Korea, 강원도, 홍천군, 화촌면, 37.7768837 127.9533267
SNUA:KOD
PLOT0082530   
South Korea, 강원도, 춘천시, 북산면, 37.8856833 127.954273
SNUA:KOD
PLOT0082531   
South Korea, 경상남도, 거창군, 신원면, 35.57806848 127.9701639
Page 35, records 3401-3500 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.