Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 3, records 201-300 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0079098   
South Korea, 충청북도, 충주시, 산척면, 37.05634105 127.9887051
SNUA:KOD
PLOT0079099   
South Korea, 강원도, 원주시, 신림면, 37.19918997 128.0801991
SNUA:KOD
PLOT0079100   
South Korea, 경상북도, 김천시, 감문면, 36.22551056 128.111124
SNUA:KOD
PLOT0079101   
South Korea, 경상남도, 의령군, 칠곡면, 35.32373149 128.1871182
SNUA:KOD
PLOT0079102   
South Korea, 경상북도, 상주시, 낙동면, 36.33282643 128.2027015
SNUA:KOD
PLOT0079103   
South Korea, 경상북도, 상주시, 헌신동, 36.40492999 128.2038566
SNUA:KOD
PLOT0079104   
South Korea, 경상북도, 상주시, 사벌면, 36.4411578 128.2039253
SNUA:KOD
PLOT0079105   
South Korea, 경상북도, 구미시, 옥성면, 36.2965213 128.2461985
SNUA:KOD
PLOT0079106   
South Korea, 경상남도, 진주시, 사봉면, 35.17863198 128.272812
SNUA:KOD
PLOT0079107   
South Korea, 경상북도, 구미시, 부곡동, 36.15190543 128.288335
SNUA:KOD
PLOT0079108   
South Korea, 경상북도, 김천시, 아포읍, 36.15230972 128.2884528
SNUA:KOD
PLOT0079109   
South Korea, 경상남도, 합천군, 청덕면, 35.57446297 128.3226993
SNUA:KOD
PLOT0079110   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 기산면, 36.00703481 128.3308088
SNUA:KOD
PLOT0079111   
South Korea, 경상북도, 예천군, 유천면, 36.6559275 128.3415238
SNUA:KOD
PLOT0079112   
South Korea, 경상남도, 창원시마산합포구, 진전면, 35.10508987 128.4033133
SNUA:KOD
PLOT0079113   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 하빈면, 35.89853571 128.4171303
SNUA:KOD
PLOT0079114   
South Korea, 경상남도, 창녕군, 장마면, 35.50053897 128.4982581
SNUA:KOD
PLOT0079115   
South Korea, 경상북도, 군위군, 소보면, 36.25741752 128.5126163
SNUA:KOD
PLOT0079116   
South Korea, 경상북도, 예천군, 감천면, 36.69031906 128.5211211
SNUA:KOD
PLOT0079117   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 가창면, 35.75206872 128.5467541
SNUA:KOD
PLOT0079118   
South Korea, 경상북도, 의성군, 비안면, 36.32895727 128.5586485
SNUA:KOD
PLOT0079119   
South Korea, 경상북도, 의성군, 안평면, 36.36477323 128.5597861
SNUA:KOD
PLOT0079120   
South Korea, 경상북도, 안동시, 풍산읍, 36.58105482 128.6083518
SNUA:KOD
PLOT0079121   
South Korea, 경상북도, 영주시, 문수면, 36.72475361 128.6113216
SNUA:KOD
PLOT0079122   
South Korea, 대구광역시, 동구, 내동, 35.96738932 128.6401114
SNUA:KOD
PLOT0079123   
South Korea, 대구광역시, 동구, 지묘동, 35.96783065 128.6401316
SNUA:KOD
PLOT0079124   
South Korea, 경상북도, 영천시, 신녕면, 36.07394986 128.7316193
SNUA:KOD
PLOT0079125   
South Korea, 경상북도, 안동시, 정상동, 36.5431197 128.7415586
SNUA:KOD
PLOT0079126   
South Korea, 경상북도, 청도군, 매전면, 35.67626492 128.8103216
SNUA:KOD
PLOT0079127   
South Korea, 경상남도, 김해시, 한림면, 35.27943352 128.8459475
SNUA:KOD
PLOT0079128   
South Korea, 경상북도, 안동시, 도산면, 36.75727467 128.8808297
SNUA:KOD
PLOT0079129   
South Korea, 경상북도, 영천시, 금호읍, 35.89134573 128.9043734
SNUA:KOD
PLOT0079130   
South Korea, 경상북도, 영천시, 쌍계동, 35.9634038 128.9061137
SNUA:KOD
PLOT0079131   
South Korea, 강원도, 강릉시, 옥계면, 37.54867974 128.9458174
SNUA:KOD
PLOT0079132   
South Korea, 경상북도, 안동시, 길안면, 36.46689862 128.9634762
SNUA:KOD
PLOT0079133   
South Korea, 경상북도, 영천시, 임고면, 36.03381705 128.9960814
SNUA:KOD
PLOT0079134   
South Korea, 경상북도, 청송군, 파천면, 36.43012748 129.0071763
SNUA:KOD
PLOT0079135   
South Korea, 경상북도, 봉화군, 재산면, 36.90314401 128.8822397
SNUA:KOD
PLOT0079136   
South Korea, 경상북도, 영천시, 북안면, 35.9251958 129.038153
SNUA:KOD
PLOT0079137   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 달산면, 36.38996551 129.27309
SNUA:KOD
PLOT0079138   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 온양읍, 35.37974253 129.2888876
SNUA:KOD
PLOT0079139   
South Korea, 경상북도, 경주시, 감포읍, 35.80874221 129.4776647
SNUA:KOD
PLOT0079140   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 내가면, 37.70778125 126.3867849
SNUA:KOD
PLOT0079141   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 양사면, 37.81568892 126.4312805
SNUA:KOD
PLOT0079142   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 갈산면, 36.59109268 126.552202
SNUA:KOD
PLOT0079143   
South Korea, 충청남도, 당진시, 고대면, 36.95110721 126.5500809
SNUA:KOD
PLOT0079144   
South Korea, 제주도, 제주시, 봉개동, 33.47217457 126.6118095
SNUA:KOD
PLOT0079145   
South Korea, 전라남도, 해남군, 마산면, 34.60759583 126.6070162
SNUA:KOD
PLOT0079146   
South Korea, 충청남도, 서산시, 해미면, 36.6993882 126.5962748
SNUA:KOD
PLOT0079147   
South Korea, 전라남도, 함평군, 월야면, 35.18462011 126.6482672
SNUA:KOD
PLOT0079148   
South Korea, 충청남도, 보령시, 청라면, 36.41075101 126.6423747
SNUA:KOD
PLOT0079149   
South Korea, 전라남도, 나주시, 삼영동, 35.00464651 126.6924038
SNUA:KOD
PLOT0079150   
South Korea, 충청남도, 당진시, 순성면, 36.84319368 126.685783
SNUA:KOD
PLOT0079151   
South Korea, 제주도, 제주시, 구좌읍, 33.43604496 126.7625077
SNUA:KOD
PLOT0079152   
South Korea, 경기도, 시흥시, 방산동, 37.42037624 126.773254
SNUA:KOD
PLOT0079153   
South Korea, 경기도, 부천시소사구, 옥길동, 37.45655277 126.8184389
SNUA:KOD
PLOT0079154   
South Korea, 광주광역시, 남구, 원산동, 35.09487703 126.8450618
SNUA:KOD
PLOT0079155   
South Korea, 광주광역시, 남구, 양과동, 35.07709976 126.8675646
SNUA:KOD
PLOT0079156   
South Korea, 광주광역시, 북구, 삼각동, 35.20333465 126.9112584
SNUA:KOD
PLOT0079157   
South Korea, 서울특별시, 은평구, 진관동, 37.63660322 126.9317421
SNUA:KOD
PLOT0079158   
South Korea, 충청남도, 공주시, 유구읍, 36.66336623 126.9549735
SNUA:KOD
PLOT0079159   
South Korea, 전라북도, 전주시완산구, 효자동3가, 35.83438834 127.0877342
SNUA:KOD
PLOT0079160   
South Korea, 서울특별시, 강남구, 자곡동, 37.47440966 127.0901577
SNUA:KOD
PLOT0079161   
South Korea, 전라남도, 곡성군, 옥과면, 35.29324142 127.1316321
SNUA:KOD
PLOT0079162   
South Korea, 경기도, 화성시, 동탄면, 37.20403015 127.134009
SNUA:KOD
PLOT0079163   
South Korea, 경기도, 용인시기흥구, 마북동, 37.31207539 127.1351483
SNUA:KOD
PLOT0079164   
South Korea, 경기도, 남양주시, 별내면, 37.74486329 127.1353527
SNUA:KOD
PLOT0079165   
South Korea, 경기도, 의정부시, 민락동, 37.74533174 127.1354443
SNUA:KOD
PLOT0079166   
South Korea, 충청남도, 논산시, 가야곡면, 36.12313076 127.176953
SNUA:KOD
PLOT0079167   
South Korea, 충청남도, 논산시, 부적면, 36.19523488 127.177104
SNUA:KOD
PLOT0079168   
South Korea, 충청남도, 논산시, 연산면, 36.26733803 127.1773223
SNUA:KOD
PLOT0079169   
South Korea, 세종시, 세종시, 전동면, 36.66376985 127.2229744
SNUA:KOD
PLOT0079170   
South Korea, 경기도, 포천시, 군내면, 37.85263282 127.2269839
SNUA:KOD
PLOT0079171   
South Korea, 전라북도, 진안군, 성수면, 35.76166151 127.309311
SNUA:KOD
PLOT0079172   
South Korea, 세종시, 세종시, 금남면, 36.44663432 127.3110932
SNUA:KOD
PLOT0079173   
South Korea, 세종시, 세종시, 반곡동, 36.48292637 127.3116735
SNUA:KOD
PLOT0079174   
South Korea, 경기도, 안성시, 보개면, 37.05965805 127.3140617
SNUA:KOD
PLOT0079175   
South Korea, 충청북도, 진천군, 백곡면, 36.91537141 127.3583737
SNUA:KOD
PLOT0079176   
South Korea, 전라북도, 남원시, 고죽동, 35.43711809 127.3956517
SNUA:KOD
PLOT0079177   
South Korea, 전라북도, 진안군, 정천면, 35.83361675 127.441964
SNUA:KOD
PLOT0079178   
South Korea, 경기도, 이천시, 모가면, 37.16738699 127.4496779
SNUA:KOD
PLOT0079179   
South Korea, 경기도, 가평군, 가평읍, 37.81590746 127.4540371
SNUA:KOD
PLOT0079180   
South Korea, 대전광역시, 동구, 판암동, 36.30210467 127.4668732
SNUA:KOD
PLOT0079181   
South Korea, 전라남도, 구례군, 간전면, 35.14794696 127.5264774
SNUA:KOD
PLOT0079182   
South Korea, 경기도, 이천시, 설성면, 37.13095728 127.5395026
SNUA:KOD
PLOT0079183   
South Korea, 전라남도, 광양시, 광양읍, 34.96744508 127.5691355
SNUA:KOD
PLOT0079184   
South Korea, 전라남도, 여수시, 소라면, 34.78690699 127.6115574
SNUA:KOD
PLOT0079185   
South Korea, 충청북도, 청원군, 미원면, 36.6616977 127.6252189
SNUA:KOD
PLOT0079186   
South Korea, 충청북도, 음성군, 원남면, 36.87820798 127.6274169
SNUA:KOD
PLOT0079187   
South Korea, 전라남도, 여수시, 화정면, 34.5705552 127.6531062
SNUA:KOD
PLOT0079188   
South Korea, 전라남도, 광양시, 진상면, 35.03936208 127.6569025
SNUA:KOD
PLOT0079189   
South Korea, 충청북도, 보은군, 수한면, 36.44519266 127.6689008
SNUA:KOD
PLOT0079190   
South Korea, 경기도, 여주시, 여주읍, 37.27439447 127.6758063
SNUA:KOD
PLOT0079191   
South Korea, 강원도, 화천군, 하남면, 38.03180613 127.6827287
SNUA:KOD
PLOT0079192   
South Korea, 충청북도, 충주시, 신니면, 37.02173753 127.7180224
SNUA:KOD
PLOT0079193   
South Korea, 강원도, 춘천시, 퇴계동, 37.85084466 127.7265219
SNUA:KOD
PLOT0079194   
South Korea, 충청북도, 보은군, 장안면, 36.48139396 127.7580919
SNUA:KOD
PLOT0079195   
South Korea, 경상남도, 하동군, 양보면, 35.07431414 127.8325934
SNUA:KOD
PLOT0079196   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 감물면, 36.84117324 127.851371
SNUA:KOD
PLOT0079197   
South Korea, 경상남도, 산청군, 산청읍, 35.43455721 127.8803186
Page 3, records 201-300 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.