Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences

Page 25, records 2401-2500 of 5076

Korea observation data


SNUA:KOD
PLOT0081432   
South Korea, 강원도, 영월군, 상동읍, 37.1192247 128.7546819

SNUA:KOD
PLOT0081433   
South Korea, 강원도, 강릉시, 주문진읍, 37.87575512 128.7725133

SNUA:KOD
PLOT0081434   
South Korea, 경상북도, 군위군, 의흥면, 36.1816544 128.7780521

SNUA:KOD
PLOT0081435   
South Korea, 부산광역시, 강서구, 지사동, 35.1536879 128.7996875

SNUA:KOD
PLOT0081436   
South Korea, 강원도, 강릉시, 사천면, 37.83811294 128.8630169

SNUA:KOD
PLOT0081437   
South Korea, 경상북도, 영천시, 화남면, 36.10827094 128.8652088

SNUA:KOD
PLOT0081438   
South Korea, 경상남도, 양산시, 원동면, 35.35008876 128.9355268

SNUA:KOD
PLOT0081439   
South Korea, 경상북도, 영천시, 괴연동, 35.89042962 128.9491055

SNUA:KOD
PLOT0081440   
South Korea, 경상북도, 영양군, 입암면, 36.60971163 129.0559485

SNUA:KOD
PLOT0081441   
South Korea, 부산광역시, 북구, 만덕동, 35.22260641 129.0423702

SNUA:KOD
PLOT0081442   
South Korea, 경상남도, 양산시, 상북면, 35.41976096 129.0688712

SNUA:KOD
PLOT0081443   
South Korea, 경상북도, 청송군, 부동면, 36.35673881 129.0939348

SNUA:KOD
PLOT0081444   
South Korea, 경상북도, 영양군, 영양읍, 36.64460916 129.1463751

SNUA:KOD
PLOT0081445   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 정관면, 35.31077486 129.154534

SNUA:KOD
PLOT0081446   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 기북면, 36.10275034 129.1763834

SNUA:KOD
PLOT0081447   
South Korea, 경상북도, 영양군, 수비면, 36.75140299 129.1941474

SNUA:KOD
PLOT0081448   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 철마면, 35.25588302 129.1750873

SNUA:KOD
PLOT0081449   
South Korea, 경상북도, 경주시, 내남면, 35.77838835 129.2113635

SNUA:KOD
PLOT0081450   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 일광면, 35.27311956 129.2194405

SNUA:KOD
PLOT0081451   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 온양읍, 35.38079511 129.2443291

SNUA:KOD
PLOT0081452   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 영덕읍, 36.38759475 129.3627106

SNUA:KOD
PLOT0081453   
South Korea, 울산광역시, 북구, 산하동, 35.62958774 129.4280038

SNUA:KOD
PLOT0081454   
South Korea, 경상북도, 포항시남구, 구룡포읍, 35.952419 129.5265085

SNUA:KOD
PLOT0081455   
South Korea, 충청남도, 태안군, 원북면, 36.87713236 126.1915518

SNUA:KOD
PLOT0081456   
South Korea, 충청남도, 태안군, 태안읍, 36.80545316 126.2814582

SNUA:KOD
PLOT0081457   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 삼산면, 37.7066773 126.2733681

SNUA:KOD
PLOT0081458   
South Korea, 충청남도, 서산시, 인지면, 36.7703437 126.4166918

SNUA:KOD
PLOT0081459   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 양사면, 37.79799851 126.408728

SNUA:KOD
PLOT0081460   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 서부면, 36.55442627 126.5077078

SNUA:KOD
PLOT0081461   
South Korea, 충청남도, 서산시, 운산면, 36.80711706 126.595766

SNUA:KOD
PLOT0081462   
South Korea, 충청남도, 서천군, 종천면, 36.12230797 126.6436986

SNUA:KOD
PLOT0081463   
South Korea, 전라북도, 군산시, 소룡동, 35.97869106 126.6886467

SNUA:KOD
PLOT0081464   
South Korea, 충청남도, 보령시, 청라면, 36.37477198 126.6871537

SNUA:KOD
PLOT0081465   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 장곡면, 36.51954927 126.7311685

SNUA:KOD
PLOT0081466   
South Korea, 충청남도, 부여군, 은산면, 36.33905044 126.8209

SNUA:KOD
PLOT0081467   
South Korea, 경기도, 시흥시, 매화동, 37.42088682 126.818446

SNUA:KOD
PLOT0081468   
South Korea, 충청남도, 청양군, 대치면, 36.44720702 126.8653075

SNUA:KOD
PLOT0081469   
South Korea, 서울특별시, 은평구, 진관동, 37.63662317 126.9544041

SNUA:KOD
PLOT0081470   
South Korea, 전라북도, 순창군, 쌍치면, 35.47426444 126.9991405

SNUA:KOD
PLOT0081471   
South Korea, 충청남도, 공주시, 이인면, 36.37564224 127.0437678

SNUA:KOD
PLOT0081472   
South Korea, 서울특별시, 서울시노원구, 상계동, 37.67261121 127.0667151

SNUA:KOD
PLOT0081473   
South Korea, 경기도, 남양주시, 별내동, 37.65482656 127.089922

SNUA:KOD
PLOT0081474   
South Korea, 경기도, 연천군, 신서면, 38.21345923 127.0907079

SNUA:KOD
PLOT0081475   
South Korea, 전라남도, 보성군, 겸백면, 34.78843723 127.1297212

SNUA:KOD
PLOT0081476   
South Korea, 경기도, 광주시, 오포읍, 37.34816666 127.1341745

SNUA:KOD
PLOT0081477   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 남사면, 37.1325089 127.1793095

SNUA:KOD
PLOT0081478   
South Korea, 충청남도, 천안시동남구, 목천읍, 36.84337278 127.2229789

SNUA:KOD
PLOT0081479   
South Korea, 전라북도, 완주군, 운주면, 36.08621928 127.2661824

SNUA:KOD
PLOT0081480   
South Korea, 경기도, 안성시, 고삼면, 37.0958147 127.26929

SNUA:KOD
PLOT0081481   
South Korea, 경기도, 포천시, 화현면, 37.85258146 127.2724508

SNUA:KOD
PLOT0081482   
South Korea, 경기도, 포천시, 일동면, 37.92531389 127.272264

SNUA:KOD
PLOT0081483   
South Korea, 대전광역시, 서구, 우명동, 36.23059258 127.2883863

SNUA:KOD
PLOT0081484   
South Korea, 대전광역시, 서구, 장안동, 36.2122455 127.332318

SNUA:KOD
PLOT0081485   
South Korea, 전라남도, 순천시, 상사면, 34.89630349 127.3930737

SNUA:KOD
PLOT0081486   
South Korea, 전라남도, 순천시, 별량면, 34.89605875 127.3934883

SNUA:KOD
PLOT0081487   
South Korea, 충청북도, 진천군, 이월면, 36.91506693 127.4027828

SNUA:KOD
PLOT0081488   
South Korea, 강원도, 철원군, 근남면, 38.17634262 127.4563103

SNUA:KOD
PLOT0081489   
South Korea, 대전광역시, 동구, 주산동, 36.35626105 127.4671296

SNUA:KOD
PLOT0081490   
South Korea, 경기도, 가평군, 가평읍, 37.81600478 127.4990278

SNUA:KOD
PLOT0081491   
South Korea, 충청북도, 증평군, 도안면, 36.84241736 127.582263

SNUA:KOD
PLOT0081492   
South Korea, 충청북도, 충주시, 주덕읍, 37.02156204 127.763459

SNUA:KOD
PLOT0081493   
South Korea, 강원도, 원주시, 문막읍, 37.27394433 127.7660004

SNUA:KOD
PLOT0081494   
South Korea, 충청북도, 영동군, 영동읍, 36.15615854 127.7994377

SNUA:KOD
PLOT0081495   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 불정면, 36.87708889 127.8068885

SNUA:KOD
PLOT0081496   
South Korea, 강원도, 홍천군, 홍천읍, 37.6698168 127.8159383

SNUA:KOD
PLOT0081497   
South Korea, 강원도, 화천군, 간동면, 38.06644753 127.8197999

SNUA:KOD
PLOT0081498   
South Korea, 충청북도, 보은군, 속리산면, 36.51634374 127.8477876

SNUA:KOD
PLOT0081499   
South Korea, 강원도, 원주시, 지정면, 37.3453179 127.8571206

SNUA:KOD
PLOT0081500   
South Korea, 강원도, 홍천군, 북방면, 37.81363956 127.8629495

SNUA:KOD
PLOT0081501   
South Korea, 경상남도, 산청군, 오부면, 35.470363 127.8811274

SNUA:KOD
PLOT0081502   
South Korea, 충청북도, 충주시, 엄정면, 37.12858796 127.9000368

SNUA:KOD
PLOT0081503   
South Korea, 경상북도, 김천시, 부항면, 36.01080773 127.9306221

SNUA:KOD
PLOT0081504   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 장연면, 36.80448059 127.9406415

SNUA:KOD
PLOT0081505   
South Korea, 강원도, 춘천시, 북산면, 37.92172893 127.9547387

SNUA:KOD
PLOT0081506   
South Korea, 강원도, 양구군, 양구읍, 38.10147679 127.9570047

SNUA:KOD
PLOT0081507   
South Korea, 경상남도, 진주시, 명석면, 35.25321949 128.0101567

SNUA:KOD
PLOT0081508   
South Korea, 경상남도, 합천군, 묘산면, 35.64877093 128.1030472

SNUA:KOD
PLOT0081509   
South Korea, 강원도, 횡성군, 강림면, 37.37957938 128.128456

SNUA:KOD
PLOT0081510   
South Korea, 경상북도, 문경시, 호계면, 36.69346801 128.2078591

SNUA:KOD
PLOT0081511   
South Korea, 경상북도, 구미시, 도개면, 36.29549592 128.3797678

SNUA:KOD
PLOT0081512   
South Korea, 강원도, 평창군, 용평면, 37.59241512 128.4034393

SNUA:KOD
PLOT0081513   
South Korea, 강원도, 영월군, 영월읍, 37.19493731 128.4860885

SNUA:KOD
PLOT0081514   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 옥포면, 35.73555215 128.4805734

SNUA:KOD
PLOT0081515   
South Korea, 경상북도, 의성군, 안평면, 36.40157141 128.5154394

SNUA:KOD
PLOT0081516   
South Korea, 경상북도, 안동시, 남후면, 36.54555965 128.5628975

SNUA:KOD
PLOT0081517   
South Korea, 경상남도, 창녕군, 부곡면, 35.42709856 128.5845288

SNUA:KOD
PLOT0081518   
South Korea, 경상북도, 군위군, 효령면, 36.1120701 128.5987331

SNUA:KOD
PLOT0081519   
South Korea, 대구광역시, 북구, 연경동, 35.94941285 128.6179933

SNUA:KOD
PLOT0081520   
South Korea, 경상남도, 창원시마산합포구, 구산면, 35.0667328 128.6218441

SNUA:KOD
PLOT0081521   
South Korea, 경상남도, 창원시진해구, 태백동, 35.17380885 128.6678448

SNUA:KOD
PLOT0081522   
South Korea, 대구광역시, 동구, 백안동, 35.94846165 128.6844977

SNUA:KOD
PLOT0081523   
South Korea, 경상북도, 영주시, 이산면, 36.83137256 128.7037606

SNUA:KOD
PLOT0081524   
South Korea, 강원도, 양양군, 현남면, 37.94890506 128.7287144

SNUA:KOD
PLOT0081525   
South Korea, 경상북도, 안동시, 녹전면, 36.72276988 128.7455738

SNUA:KOD
PLOT0081526   
South Korea, 강원도, 강릉시, 왕산면, 37.51458119 128.8096639

SNUA:KOD
PLOT0081527   
South Korea, 경상남도, 창원시진해구, 청안동, 35.0998606 128.797944

SNUA:KOD
PLOT0081528   
South Korea, 경상북도, 군위군, 고로면, 36.14542148 128.8216001

SNUA:KOD
PLOT0081529   
South Korea, 부산광역시, 강서구, 미음동, 35.15302912 128.843493

SNUA:KOD
PLOT0081530   
South Korea, 경상북도, 청도군, 운문면, 35.78295043 128.9459796

SNUA:KOD
PLOT0081531   
South Korea, 경상북도, 영천시, 화북면, 36.10680203 128.9539503


Page 25, records 2401-2500 of 5076


Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.