Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 2, records 101-200 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0078998   
South Korea, 충청북도, 제천시, 덕산면, 36.91060925 128.1214869
SNUA:KOD
PLOT0078999   
South Korea, 경상남도, 고성군, 하이면, 34.96374428 128.1379923
SNUA:KOD
PLOT0079000   
South Korea, 경상북도, 성주군, 가천면, 35.86499804 128.1508473
SNUA:KOD
PLOT0079001   
South Korea, 경상남도, 의령군, 대의면, 35.39560935 128.1886112
SNUA:KOD
PLOT0079002   
South Korea, 경상남도, 합천군, 율곡면, 35.54006099 128.1902316
SNUA:KOD
PLOT0079003   
South Korea, 경상북도, 성주군, 월항면, 36.00817241 128.2860142
SNUA:KOD
PLOT0079004   
South Korea, 충청북도, 단양군, 매포읍, 37.01687436 128.3028935
SNUA:KOD
PLOT0079005   
South Korea, 경상북도, 성주군, 용암면, 35.82748604 128.3274279
SNUA:KOD
PLOT0079006   
South Korea, 경상북도, 성주군, 선남면, 35.89957535 128.3285642
SNUA:KOD
PLOT0079007   
South Korea, 경상북도, 의성군, 다인면, 36.40374668 128.337097
SNUA:KOD
PLOT0079008   
South Korea, 경상북도, 상주시, 중동면, 36.40415164 128.3371485
SNUA:KOD
PLOT0079009   
South Korea, 경상남도, 의령군, 정곡면, 35.35796889 128.3635658
SNUA:KOD
PLOT0079010   
South Korea, 경상북도, 고령군, 우곡면, 35.64606851 128.3689858
SNUA:KOD
PLOT0079011   
South Korea, 경상남도, 통영시, 광도면, 34.88869099 128.399678
SNUA:KOD
PLOT0079012   
South Korea, 경상남도, 함안군, 가야읍, 35.2490774 128.405285
SNUA:KOD
PLOT0079013   
South Korea, 경상남도, 함안군, 대산면, 35.32139921 128.4070194
SNUA:KOD
PLOT0079014   
South Korea, 경상북도, 고령군, 개진면, 35.71752232 128.4134866
SNUA:KOD
PLOT0079015   
South Korea, 경상북도, 구미시, 황상동, 36.11479638 128.4210621
SNUA:KOD
PLOT0079016   
South Korea, 경상북도, 구미시, 산동면, 36.15038726 128.4216929
SNUA:KOD
PLOT0079017   
South Korea, 경상남도, 창녕군, 대합면, 35.57319361 128.4555155
SNUA:KOD
PLOT0079018   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 논공읍, 35.75314592 128.4583656
SNUA:KOD
PLOT0079019   
South Korea, 대구광역시, 달성군, 다사읍, 35.86130078 128.4603447
SNUA:KOD
PLOT0079020   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 지천면, 35.93284642 128.5059532
SNUA:KOD
PLOT0079021   
South Korea, 경상북도, 구미시, 장천면, 36.11303744 128.5103086
SNUA:KOD
PLOT0079022   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 가산면, 36.07666071 128.5535868
SNUA:KOD
PLOT0079023   
South Korea, 경상북도, 칠곡군, 동명면, 36.00398095 128.5965366
SNUA:KOD
PLOT0079024   
South Korea, 경상북도, 의성군, 봉양면, 36.32877407 128.6031499
SNUA:KOD
PLOT0079025   
South Korea, 경상북도, 안동시, 서후면, 36.616417 128.6095669
SNUA:KOD
PLOT0079026   
South Korea, 경상남도, 거제시, 거제면, 34.84980296 128.6170719
SNUA:KOD
PLOT0079027   
South Korea, 경상남도, 창원시의창구, 반계동, 35.24650948 128.625439
SNUA:KOD
PLOT0079028   
South Korea, 경상북도, 군위군, 부계면, 36.03985416 128.6415577
SNUA:KOD
PLOT0079029   
South Korea, 경상북도, 봉화군, 물야면, 36.94010412 128.66131
SNUA:KOD
PLOT0079030   
South Korea, 경상남도, 거제시, 하청면, 34.95757425 128.6635057
SNUA:KOD
PLOT0079031   
South Korea, 경상북도, 의성군, 가음면, 36.25417785 128.7346433
SNUA:KOD
PLOT0079032   
South Korea, 경상북도, 청도군, 청도읍, 35.60487429 128.7656281
SNUA:KOD
PLOT0079033   
South Korea, 경상북도, 의성군, 사곡면, 36.28977641 128.780436
SNUA:KOD
PLOT0079034   
South Korea, 경상남도, 밀양시, 상동면, 35.56838814 128.8084094
SNUA:KOD
PLOT0079035   
South Korea, 경상북도, 안동시, 임하면, 36.54135889 128.8308145
SNUA:KOD
PLOT0079036   
South Korea, 경상북도, 경산시, 용성면, 35.82041087 128.8584489
SNUA:KOD
PLOT0079037   
South Korea, 경상남도, 김해시, 대동면, 35.24177332 128.9768813
SNUA:KOD
PLOT0079038   
South Korea, 경상북도, 경주시, 산내면, 35.70906124 129.0326229
SNUA:KOD
PLOT0079039   
South Korea, 경상남도, 양산시, 하북면, 35.45598379 129.0702832
SNUA:KOD
PLOT0079040   
South Korea, 강원도, 삼척시, 근덕면, 37.36386787 129.2119987
SNUA:KOD
PLOT0079041   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 장안읍, 35.34524078 129.2434768
SNUA:KOD
PLOT0079042   
South Korea, 경상북도, 영덕군, 지품면, 36.42560996 129.2741068
SNUA:KOD
PLOT0079043   
South Korea, 경상북도, 경주시, 천군동, 35.81276258 129.3008685
SNUA:KOD
PLOT0079044   
South Korea, 경상북도, 포항시북구, 청하면, 36.17233793 129.3107512
SNUA:KOD
PLOT0079045   
South Korea, 강원도, 삼척시, 원덕읍, 37.14502333 129.3405629
SNUA:KOD
PLOT0079046   
South Korea, 경상북도, 경주시, 양북면, 35.77496041 129.3881758
SNUA:KOD
PLOT0079047   
South Korea, 경상북도, 포항시남구, 장기면, 35.88221148 129.4356508
SNUA:KOD
PLOT0079048   
South Korea, 전라남도, 진도군, 의신면, 34.46187945 126.2589887
SNUA:KOD
PLOT0079049   
South Korea, 충청남도, 서산시, 팔봉면, 36.84195297 126.3264038
SNUA:KOD
PLOT0079050   
South Korea, 제주도, 서귀포시, 상예동, 33.29086556 126.3763571
SNUA:KOD
PLOT0079051   
South Korea, 인천광역시, 강화군, 하점면, 37.74400125 126.4092486
SNUA:KOD
PLOT0079052   
South Korea, 충청남도, 서천군, 비인면, 36.15818297 126.5990786
SNUA:KOD
PLOT0079053   
South Korea, 충청남도, 서천군, 서면, 36.15795016 126.5995355
SNUA:KOD
PLOT0079054   
South Korea, 충청남도, 보령시, 주산면, 36.19481661 126.6433704
SNUA:KOD
PLOT0079055   
South Korea, 충청남도, 보령시, 청소면, 36.44673792 126.6422431
SNUA:KOD
PLOT0079056   
South Korea, 충청남도, 당진시, 대덕동, 36.87934667 126.6402354
SNUA:KOD
PLOT0079057   
South Korea, 전라남도, 강진군, 성전면, 34.71622484 126.693443
SNUA:KOD
PLOT0079058   
South Korea, 경기도, 화성시, 서신면, 37.1318 126.6840759
SNUA:KOD
PLOT0079059   
South Korea, 전라남도, 영암군, 영암읍, 34.78817803 126.7374005
SNUA:KOD
PLOT0079060   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 홍동면, 36.55515734 126.7311011
SNUA:KOD
PLOT0079061   
South Korea, 전라남도, 나주시, 다도면, 34.93280811 126.8239993
SNUA:KOD
PLOT0079062   
South Korea, 전라북도, 군산시, 나포면, 36.01451995 126.8216925
SNUA:KOD
PLOT0079063   
South Korea, 충청남도, 청양군, 운곡면, 36.4831446 126.8206917
SNUA:KOD
PLOT0079064   
South Korea, 전라북도, 정읍시, 송산동, 35.54560055 126.867284
SNUA:KOD
PLOT0079065   
South Korea, 충청남도, 예산군, 신양면, 36.59121706 126.8645994
SNUA:KOD
PLOT0079066   
South Korea, 충청남도, 예산군, 대흥면, 36.66356854 126.8649426
SNUA:KOD
PLOT0079067   
South Korea, 경기도, 파주시, 적성면, 37.96092392 126.8631934
SNUA:KOD
PLOT0079068   
South Korea, 전라북도, 익산시, 성당면, 36.12281325 126.9102796
SNUA:KOD
PLOT0079069   
South Korea, 경기도, 고양시덕양구, 벽제동, 37.70885375 126.9084702
SNUA:KOD
PLOT0079070   
South Korea, 전라남도, 담양군, 월산면, 35.33005614 126.9551751
SNUA:KOD
PLOT0079071   
South Korea, 전라남도, 화순군, 한천면, 34.96880571 126.9996496
SNUA:KOD
PLOT0079072   
South Korea, 충청남도, 부여군, 초촌면, 36.26701883 126.9991987
SNUA:KOD
PLOT0079073   
South Korea, 경기도, 용인시기흥구, 신갈동, 37.27637076 127.0894812
SNUA:KOD
PLOT0079074   
South Korea, 서울특별시, 서울시노원구, 공릉동, 37.63656206 127.0894015
SNUA:KOD
PLOT0079075   
South Korea, 충청남도, 논산시, 연무읍, 36.08646823 127.1329085
SNUA:KOD
PLOT0079076   
South Korea, 전라남도, 보성군, 득량면, 34.75232235 127.1734324
SNUA:KOD
PLOT0079077   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 호동, 37.16795172 127.2695119
SNUA:KOD
PLOT0079078   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 양지면, 37.24001572 127.269757
SNUA:KOD
PLOT0079079   
South Korea, 경기도, 광주시, 오포읍, 37.34791521 127.2706167
SNUA:KOD
PLOT0079080   
South Korea, 전라북도, 남원시, 수지면, 35.32904969 127.3511583
SNUA:KOD
PLOT0079081   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 백암면, 37.0952135 127.4047356
SNUA:KOD
PLOT0079082   
South Korea, 대전광역시, 동구, 소호동, 36.26619312 127.4444334
SNUA:KOD
PLOT0079083   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 군북면, 36.37395123 127.5341944
SNUA:KOD
PLOT0079084   
South Korea, 전라북도, 장수군, 장계면, 35.76067735 127.5746862
SNUA:KOD
PLOT0079085   
South Korea, 충청북도, 청원군, 낭성면, 36.66213817 127.5809469
SNUA:KOD
PLOT0079086   
South Korea, 경기도, 양평군, 단월면, 37.59978977 127.5881823
SNUA:KOD
PLOT0079087   
South Korea, 충청북도, 보은군, 내북면, 36.55353271 127.6252736
SNUA:KOD
PLOT0079088   
South Korea, 충청북도, 음성군, 음성읍, 36.91468601 127.627738
SNUA:KOD
PLOT0079089   
South Korea, 경기도, 양평군, 용문면, 37.52677583 127.6333631
SNUA:KOD
PLOT0079090   
South Korea, 경상남도, 함양군, 함양읍, 35.47200726 127.6603476
SNUA:KOD
PLOT0079091   
South Korea, 강원도, 춘천시, 신동면, 37.81483661 127.6802031
SNUA:KOD
PLOT0079092   
South Korea, 충청북도, 영동군, 학산면, 36.08445487 127.7103247
SNUA:KOD
PLOT0079093   
South Korea, 전라남도, 광양시, 진월면, 35.00320555 127.7442267
SNUA:KOD
PLOT0079094   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 청성면, 36.30068705 127.7563282
SNUA:KOD
PLOT0079095   
South Korea, 강원도, 원주시, 부론면, 37.16548128 127.8099443
SNUA:KOD
PLOT0079096   
South Korea, 경상남도, 산청군, 오부면, 35.50662548 127.8810824
SNUA:KOD
PLOT0079097   
South Korea, 경상북도, 김천시, 대덕면, 35.93830651 127.975024
Page 2, records 101-200 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.