Home >> Collections >> Search Criteria >> Specimen Records
Dataset: SNUA-KOD
Search Criteria: South Korea; excluding cultivated/captive occurrences
Page 11, records 1001-1100 of 5076

Korea observation data

SNUA:KOD
PLOT0079959   
South Korea, 충청남도, 태안군, 고남면, 36.4096069 126.4198463
SNUA:KOD
PLOT0079960   
South Korea, 전라북도, 부안군, 변산면, 35.61688554 126.5139054
SNUA:KOD
PLOT0079961   
South Korea, 충청남도, 홍성군, 서부면, 36.55442627 126.5077078
SNUA:KOD
PLOT0079962   
South Korea, 충청남도, 서산시, 성연면, 36.842566 126.5063492
SNUA:KOD
PLOT0079963   
South Korea, 인천광역시, 연수구, 청학동, 37.42007846 126.6602498
SNUA:KOD
PLOT0079964   
South Korea, 충청남도, 보령시, 청라면, 36.37477198 126.6871537
SNUA:KOD
PLOT0079965   
South Korea, 광주광역시, 광산구, 왕동, 35.20351534 126.7136325
SNUA:KOD
PLOT0079966   
South Korea, 전라남도, 영암군, 덕진면, 34.82429189 126.7372204
SNUA:KOD
PLOT0079967   
South Korea, 인천광역시, 계양구, 임학동, 37.54638916 126.7276037
SNUA:KOD
PLOT0079968   
South Korea, 광주광역시, 광산구, 박호동, 35.16686938 126.7581448
SNUA:KOD
PLOT0079969   
South Korea, 전라남도, 장흥군, 유치면, 34.78901957 126.8242616
SNUA:KOD
PLOT0079970   
South Korea, 충청남도, 부여군, 장암면, 36.19474573 126.8212514
SNUA:KOD
PLOT0079971   
South Korea, 경기도, 시흥시, 매화동, 37.42045435 126.8184922
SNUA:KOD
PLOT0079972   
South Korea, 전라남도, 장흥군, 장흥읍, 34.68024433 126.8685925
SNUA:KOD
PLOT0079973   
South Korea, 전라남도, 장성군, 북하면, 35.36536382 126.8675136
SNUA:KOD
PLOT0079974   
South Korea, 전라북도, 정읍시, 용산동, 35.51026525 126.8668791
SNUA:KOD
PLOT0079975   
South Korea, 충청남도, 아산시, 도고면, 36.73541999 126.9091687
SNUA:KOD
PLOT0079976   
South Korea, 광주광역시, 북구, 청풍동, 35.16711136 126.9547377
SNUA:KOD
PLOT0079977   
South Korea, 광주광역시, 동구, 용연동, 35.0952353 126.9771968
SNUA:KOD
PLOT0079978   
South Korea, 충청남도, 아산시, 영인면, 36.87985517 126.9992259
SNUA:KOD
PLOT0079979   
South Korea, 서울특별시, 강북구, 수유동, 37.63662296 126.9987876
SNUA:KOD
PLOT0079980   
South Korea, 경기도, 연천군, 전곡읍, 37.99694552 126.9998634
SNUA:KOD
PLOT0079981   
South Korea, 전라남도, 담양군, 창평면, 35.18581729 127.0430985
SNUA:KOD
PLOT0079982   
South Korea, 서울특별시, 중랑구, 망우동, 37.60049037 127.1120319
SNUA:KOD
PLOT0079983   
South Korea, 경기도, 용인시처인구, 남사면, 37.1325089 127.1793095
SNUA:KOD
PLOT0079984   
South Korea, 전라남도, 순천시, 주암면, 35.11283448 127.2190191
SNUA:KOD
PLOT0079985   
South Korea, 전라북도, 완주군, 용진면, 35.90668584 127.2207977
SNUA:KOD
PLOT0079986   
South Korea, 전라남도, 곡성군, 오곡면, 35.22085964 127.262261
SNUA:KOD
PLOT0079987   
South Korea, 대전광역시, 서구, 우명동, 36.23037488 127.288964
SNUA:KOD
PLOT0079988   
South Korea, 전라남도, 고흥군, 도화면, 34.46379278 127.3038679
SNUA:KOD
PLOT0079989   
South Korea, 전라남도, 곡성군, 목사동면, 35.0767495 127.3061888
SNUA:KOD
PLOT0079990   
South Korea, 경기도, 광주시, 도척면, 37.31180633 127.3146563
SNUA:KOD
PLOT0079991   
South Korea, 대전광역시, 서구, 장안동, 36.21244243 127.3328082
SNUA:KOD
PLOT0079992   
South Korea, 대전광역시, 서구, 산직동, 36.23084547 127.3552135
SNUA:KOD
PLOT0079993   
South Korea, 대전광역시, 서구, 도안동, 36.32095452 127.3556219
SNUA:KOD
PLOT0079994   
South Korea, 세종시, 세종시, 금남면, 36.48279251 127.356282
SNUA:KOD
PLOT0079995   
South Korea, 대전광역시, 유성구, 신동, 36.48255047 127.3558456
SNUA:KOD
PLOT0079996   
South Korea, 경기도, 안성시, 금광면, 37.02355616 127.3589374
SNUA:KOD
PLOT0079997   
South Korea, 경기도, 안성시, 삼죽면, 37.05931292 127.3594544
SNUA:KOD
PLOT0079998   
South Korea, 전라남도, 순천시, 별량면, 34.89605875 127.3934883
SNUA:KOD
PLOT0079999   
South Korea, 대전광역시, 중구, 무수동, 36.26622886 127.4221297
SNUA:KOD
PLOT0080073   
South Korea, 부산광역시, 기장군, 철마면, 35.23832858 129.1745084
SNUA:KOD
PLOT0080074   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 언양읍, 35.56180603 129.2052958
SNUA:KOD
PLOT0080075   
South Korea, 울산광역시, 울주군, 두동면, 35.63378193 129.2073052
SNUA:KOD
PLOT0080076   
South Korea, 경상북도, 경주시, 암곡동, 35.84807898 129.3012689
SNUA:KOD
PLOT0080077   
South Korea, 경상북도, 울진군, 후포면, 36.67549776 129.4157394
SNUA:KOD
PLOT0080078   
South Korea, 전라남도, 진도군, 임회면, 34.3899581 126.2161006
SNUA:KOD
PLOT0080079   
South Korea, 제주도, 서귀포시, 성산읍, 33.45402149 126.8695899
SNUA:KOD
PLOT0080080   
South Korea, 충청남도, 서산시, 팔봉면, 36.8066302 126.3715425
SNUA:KOD
PLOT0080081   
South Korea, 전라남도, 무안군, 삼향읍, 34.85932209 126.4308776
SNUA:KOD
PLOT0080082   
South Korea, 전라남도, 영광군, 불갑면, 35.18443421 126.5160003
SNUA:KOD
PLOT0080083   
South Korea, 전라남도, 해남군, 현산면, 34.42717031 126.5644829
SNUA:KOD
PLOT0080084   
South Korea, 전라남도, 나주시, 다시면, 35.04037992 126.6488975
SNUA:KOD
PLOT0080085   
South Korea, 인천광역시, 서구, 검암동, 37.56400795 126.6591557
SNUA:KOD
PLOT0080086   
South Korea, 인천광역시, 남구, 문학동, 37.43816326 126.6827813
SNUA:KOD
PLOT0080087   
South Korea, 인천광역시, 부평구, 청천동, 37.51024166 126.6824765
SNUA:KOD
PLOT0080088   
South Korea, 충청남도, 예산군, 응봉면, 36.62738444 126.7755651
SNUA:KOD
PLOT0080089   
South Korea, 경기도, 파주시, 문산읍, 37.88871639 126.7713364
SNUA:KOD
PLOT0080090   
South Korea, 전라남도, 강진군, 군동면, 34.60828303 126.8246651
SNUA:KOD
PLOT0080091   
South Korea, 광주광역시, 남구, 양과동, 35.07713073 126.8894854
SNUA:KOD
PLOT0080092   
South Korea, 전라남도, 화순군, 춘양면, 34.89693391 126.9115674
SNUA:KOD
PLOT0080093   
South Korea, 전라남도, 담양군, 월산면, 35.3660528 126.9111357
SNUA:KOD
PLOT0080094   
South Korea, 전라북도, 정읍시, 내장동, 35.51029682 126.9109661
SNUA:KOD
PLOT0080095   
South Korea, 경기도, 안양시만안구, 석수동, 37.42050451 126.9088788
SNUA:KOD
PLOT0080096   
South Korea, 광주광역시, 동구, 운림동, 35.11324944 126.9552503
SNUA:KOD
PLOT0080097   
South Korea, 광주광역시, 동구, 소태동, 35.11368215 126.955272
SNUA:KOD
PLOT0080098   
South Korea, 전라남도, 담양군, 고서면, 35.20316974 126.9556293
SNUA:KOD
PLOT0080099   
South Korea, 충청남도, 아산시, 송악면, 36.73569798 126.9992162
SNUA:KOD
PLOT0080100   
South Korea, 경기도, 수원시장안구, 파장동, 37.31288247 126.9992892
SNUA:KOD
PLOT0080101   
South Korea, 서울특별시, 서초구, 양재동, 37.4750638 127.021833
SNUA:KOD
PLOT0080102   
South Korea, 충청남도, 공주시, 우성면, 36.51932367 127.0885235
SNUA:KOD
PLOT0080103   
South Korea, 충청남도, 논산시, 상월면, 36.30282479 127.1332635
SNUA:KOD
PLOT0080104   
South Korea, 충청남도, 공주시, 계룡면, 36.37507158 127.1329409
SNUA:KOD
PLOT0080105   
South Korea, 경기도, 용인시기흥구, 지곡동, 37.24008378 127.1350196
SNUA:KOD
PLOT0080106   
South Korea, 경기도, 성남시수정구, 복정동, 37.4565251 127.1349217
SNUA:KOD
PLOT0080107   
South Korea, 경기도, 남양주시, 별내면, 37.70883857 127.1354005
SNUA:KOD
PLOT0080108   
South Korea, 경기도, 연천군, 연천읍, 38.10534927 127.1361291
SNUA:KOD
PLOT0080109   
South Korea, 강원도, 철원군, 철원읍, 38.21311825 127.1824427
SNUA:KOD
PLOT0080110   
South Korea, 충청남도, 논산시, 연산면, 36.23119439 127.2216954
SNUA:KOD
PLOT0080111   
South Korea, 충청남도, 천안시동남구, 수신면, 36.69977144 127.2678349
SNUA:KOD
PLOT0080112   
South Korea, 경기도, 안성시, 서운면, 36.91564435 127.2685991
SNUA:KOD
PLOT0080113   
South Korea, 경기도, 광주시, 초월읍, 37.38421315 127.2702615
SNUA:KOD
PLOT0080114   
South Korea, 경기도, 남양주시, 와부읍, 37.60044856 127.2710531
SNUA:KOD
PLOT0080115   
South Korea, 경기도, 포천시, 내촌면, 37.81721669 127.2718437
SNUA:KOD
PLOT0080116   
South Korea, 전라북도, 진안군, 백운면, 35.6534483 127.3967268
SNUA:KOD
PLOT0080117   
South Korea, 경기도, 안성시, 죽산면, 37.02384437 127.4038509
SNUA:KOD
PLOT0080118   
South Korea, 경기도, 이천시, 마장면, 37.27616158 127.4052288
SNUA:KOD
PLOT0080119   
South Korea, 대전광역시, 대덕구, 법동, 36.37433494 127.4449586
SNUA:KOD
PLOT0080120   
South Korea, 경기도, 여주시, 흥천면, 37.34706191 127.5405371
SNUA:KOD
PLOT0080121   
South Korea, 충청북도, 옥천군, 안내면, 36.40980178 127.5789955
SNUA:KOD
PLOT0080122   
South Korea, 충청북도, 보은군, 회남면, 36.44556454 127.5787703
SNUA:KOD
PLOT0080123   
South Korea, 충청북도, 청원군, 가덕면, 36.55398622 127.5801252
SNUA:KOD
PLOT0080124   
South Korea, 충청북도, 충주시, 노은면, 37.05806522 127.7638359
SNUA:KOD
PLOT0080125   
South Korea, 충청북도, 충주시, 주덕읍, 37.02105364 127.8089142
SNUA:KOD
PLOT0080126   
South Korea, 경상남도, 거창군, 고제면, 35.83111964 127.8846225
SNUA:KOD
PLOT0080127   
South Korea, 충청북도, 괴산군, 장연면, 36.8400916 127.9410551
SNUA:KOD
PLOT0080128   
South Korea, 경상남도, 사천시, 곤양면, 35.07334896 127.9641083
SNUA:KOD
PLOT0080129   
South Korea, 경상북도, 상주시, 화동면, 36.40718146 127.9803375
SNUA:KOD
PLOT0080130   
South Korea, 강원도, 원주시, 소초면, 37.45244083 127.9938843
SNUA:KOD
PLOT0080131   
South Korea, 경상남도, 산청군, 생비량면, 35.36101593 128.055545
Page 11, records 1001-1100 of 5076

Google Map

Google Maps is a web mapping service provided by Google that features a map that users can pan (by dragging the mouse) and zoom (by using the mouse wheel). Collection points are displayed as colored markers that when clicked on, displays the full information for that collection. When multiple species are queried (separated by semi-colons), different colored markers denote each individual species.

Google Earth (KML)

This creates an KML file that can be opened in the Google Earth mapping application. Note that you must have Google Earth installed on your computer to make use of this option.